Как софтуерът разпознава лицето ви, дори и с маска

Съдържание:

Как софтуерът разпознава лицето ви, дори и с маска
Как софтуерът разпознава лицето ви, дори и с маска
Anonim

Ключови изводи

  • Софтуерът за разпознаване на лица, разработен от Министерството на вътрешната сигурност, вече може правилно да идентифицира маскирани хора.
  • Маркетирана като съпътстваща пандемията от коронавирус, новата технология има множество приложения.
  • Разработката може да причини проблеми, тъй като хората искат да намерят начини да използват технологията.
Image
Image

Въпреки че маската може да помогне за защитата на потребителите от COVID-19, ново обещаващо изследване показва, че може да не ви попречи да бъдете разпознати.

В грандиозна демонстрация на нарастващи технологични възможности, Технологичният център за биометрични данни и идентичност на Министерството на вътрешната сигурност разкри нови данни за ефикасността на софтуера за лицево разпознаване за идентифициране на субекти с маски и други покрития за лице. Тези разработки са на крачка, за да променят начина, по който лицевото разпознаване функционира в обществото.

„Чрез внимателен подбор на системи от камери и системи за съвпадение изглежда възможно да се провери самоличността на повечето хора, без да се изисква от тях да свалят маската си“, каза Арун Вемури, директор на Центъра за технологии за биометрия и идентичност, в съобщение за новини. „Това не е идеалното 100% решение, но може да намали рисковете за много пътници, както и за персонала на първа линия, работещ на летищата, който вече не трябва да моли пътниците да свалят маските.“

Какво означава

В най-добрия случай новата технология успя да идентифицира 96% от потребителите, носещи маски, в среда на авиокомпания, със среден процент на точност от 77%. За сравнение, потребителите без маска са идентифицирани правилно в най-добрия случай 100% от времето, с медиана 94%. И двата комплекта оцениха 60 комбинации в лабораторията за тестване на DHS, които включваха вариация на ъглите на камерата и 10 съвпадащи алгоритъма. Тестът включва разнообразна група от 582 души от 60 страни, с надеждата да гарантира, че технологията може да идентифицира слабо представените етнически и расови групи.

Това беше първият резултат от теста, но по-пълни данни ще бъдат публикувани от DHS през следващите седмици, според ралито за биометрични технологии 2020. Данните не са перфектни, но изследователите предполагат, че могат да променят начина, по който потребителите и обикновените хора се ангажират със софтуера за разпознаване на лица в нашия нов, маскиран свят.

Изглежда възможно да се потвърди самоличността на повечето хора, без да се изисква те да свалят маската си.

Поради пандемията от COVID-19 изследователите пуснаха на пазара тази нова разработка като начин за защита на общественото здраве и позволяване на хората да запазят маските си, докато потвърждават самоличността си на летище, например. Vemury предполага, че това може да се използва вместо процесите за проверка на самоличност със снимка, които изискват лицето на човек да бъде напълно видимо чрез временно премахване на маската. Това се разглежда като "не е идеално."

Детракторска планина

Въпреки че има опасения относно потенциала за злоупотреба в страни, където лицевото разпознаване е използвано за потушаване на протестни движения, изследователите потвърждават, че целта на разработката е общественото здраве. Те цитираха използването на технологията като божи дар, като се има предвид, че пандемията направи носенето на маски по-често и че премахването им може да причини потенциална вреда на уязвимите потребители.

Академиците, от друга страна, цитират многото проблеми с технологиите за разпознаване на лица като причина да бъдат предпазливи към все по-сложния софтуер. Проблемите с цвета, пола и расовите пристрастия са повтарящи се оплаквания относно широкото приемане на технологията на потребителските и правителствените пазари. По-специално, с напредването на технологиите хората в крайна сметка ще намерят начин да заобиколят тези постижения.

Хауърд Гарднър, професор по когнитивни изследвания в Харвард, по-специално смята, че разработките ще бъдат заобиколени точно толкова бързо, колкото са били разработени. Той вярва, че изобретателните потребители ще намерят начини да заобиколят софтуера за разпознаване на лица с по-непрозрачни маски за лице или като използват потенциала за неточни показания. Пионерската технология е склонна към експлоатируеми слабости.

Софтуерът "(изкуствен интелект) ще продължи да се подобрява при разпознаването на лица, но неизбежно има аспект на "ченгета и крадци": хората, които искат да се маскират, ще намерят начини да го направят [в ред], за да „измами“софтуера, който непременно се основава на последния набор от лица, на които е бил изложен“, каза Гарднър пред Lifewire.

Софтуерът за разпознаване на лица се превърна в любимец на технологичната индустрия. Разгръщането му чрез новоразработени модели ще се увеличава, тъй като технологията става все по-необходима в ерата на масово носене на маски и нарастващо социално напрежение.

Препоръчано: