Ключови изводи
- Изкуственият интелект претърсва огромни количества данни, за да създаде по-точни прогнози за времето.
- Метеорологичната служба на Обединеното кралство е разработила инструмент с изкуствен интелект, който може точно да предвиди вероятността от дъжд през следващите 90 минути.
- Spire Global е една компания, която вече използва AI за подобряване на прогнозите.
Следващата ви актуализация за времето може да дойде при вас благодарение на изкуствения интелект (AI).
Британската национална метеорологична служба разработи AI инструмент, за който твърди, че може точно да предскаже вероятността от дъжд през следващите 90 минути. Правенето на точни прогнози за времето е предизвикателен проблем, който е устоял на хилядолетия усилия. Но изследователите се надяват, че AI може да революционизира прогнозата за времето.
"Всяка индустрия, която е чувствителна към времето, търси начини да използва AI за подобряване на безопасността и операциите", каза Рени Вандевеге, вицепрезидент на метеорологичните операции в компанията за анализ на данни DTN, в интервю за Lifewire по имейл. „Например комуналните услуги използват AI за идентифициране и прогнозиране на устойчивостта на мрежата и потенциални прекъсвания.“
Сегашен дъжд
Лондон е известен с мрачното си небе, но поне може да имате по-добро предупреждение, когато започнат да валят дъждове. Работейки с националната метеорологична служба на Обединеното кралство, компанията за изкуствен интелект DeepMind разработи инструмент за дълбоко обучение, наречен DGMR за прогнозиране.
Експертите прецениха, че прогнозите на DGMR са най-добрите за редица фактори - включително неговите прогнози за местоположението, степента, движението и интензивността на дъжда - 89% от времето, според статия, публикувана наскоро в списание Nature. Компанията нарича техниката „ноукастинг“, защото е толкова навременна.
"Ние използваме подход, известен като генеративно моделиране, за да направим подробни и правдоподобни прогнози за бъдещи радари въз основа на минали радар", пише DeepMind на своя уебсайт. „Концептуално, това е проблем с генерирането на радарни филми. С такива методи можем едновременно да улавяме точно мащабни събития, като същевременно генерираме много алтернативни сценарии за дъжд (известни като ансамбълови прогнози), позволявайки да се изследва несигурността на валежите.“
Appu Shaji, учен по изкуствен интелект, който не участва в проучването на DeepMind, нарече работата на компанията „впечатляваща“в имейл интервю с Lifewire.
"Като се има предвид това, тези работи са все още в начален стадий и трябва да очакваме да видим значителен напредък в точността и възможностите за прогнозиране през следващите години", добави той.
Предсказване на хаоса
Времето е хаотичен процес, който е трудно да се предвиди с точност.
"Усъвършенстваните метеорологични модели и технологии, като AI, подобряват прогнозирането, за да ни помогнат да планираме, подготвим и намалим въздействието на метеорологичните явления", каза Вандевеге.
Усъвършенстваните метеорологични модели и технологии, като AI, подобряват прогнозирането, за да ни помогнат да планираме по-добре, да се подготвим и да намалим въздействието на метеорологичните явления.
"Тъй като метеорологичните явления стават по-чести и екстремни, точните прогнози с по-дълъг период от време означават, че фирмите, общностите и обществеността имат повече време и повече информация, за да вземат по-добри решения."
Симулациите на времето в момента се изпълняват с помощта на компютърни модели, каза Викрам Салеторе, експерт по изкуствен интелект в Intel, пред Lifewire в интервю по имейл. Но, каза той, метеорологичните модели трябва да се изпълняват често, тъй като околната среда се променя за точна прогноза.
"AI драстично подобрява прогнозирането на времето, като позволява и ускорява значително тези симулационни среди, за да приемат огромно количество исторически модели с текущата среда като вход и да изпълняват прогнози за потенциални резултати, " добави Салеторе.
Spire Global е една компания, която вече използва AI програми за подобряване на прогнозите. Програмата PredictWind предоставя прогнози за вятъра на потребители, занимаващи се с морски и развлекателни спортове, като обработва сателитни данни с компютърни алгоритми.
„Промените в климата увеличават вероятността от екстремни метеорологични условия и глобалните операции отварят бизнеса към заплахата от смущения във времето навсякъде по света“, каза Матю Лени, експерт по изкуствен интелект Spire Global, пред Lifewire в интервю по имейл.
Компютърната мощност е тясно място за прогнозиране на времето. В резултат на това някои от най-мощните суперкомпютри са създадени специално за постигане на прогнозни числа.
"AI има невероятен шанс да намали тази зависимост от мощни двигатели и потенциално да управлява тези модели, за да получи толкова добри или по-добри резултати със значително по-малко изчислително натоварване", каза Шаджи. „Дълбокото обучение не се опитва да реши директно тези формули, а ги предсказва въз основа на наблюдавани модели."
Методът на AI е подобен на начина, по който инвеститорите на фондовия пазар наблюдават модели за дълги периоди, посочи Шаджи. „Дълбокото обучение има по-голяма точност“, добави той. „Прецизната точност и възможностите на моделите ще се подобряват само в бъдеще.“
