Ключови изводи
- Audi работи върху технология, която позволява на превозните средства да разчитат заобикалящата ги среда и да идентифицират, когато наблизо има велосипеди.
- Системата използва мобилна клетъчна свързаност, за да изпраща и получава сигнали до/от близки превозни средства, пешеходци или неподвижни обекти, като например светофари.
-
Федералната статистика показва, че сблъсъците между автомобили и велосипеди нарастват.
Ескалиращият конфликт между автомобили и велосипеди може да получи известна техническа помощ.
Audi си партнира с други компании за разработване на хардуер и софтуер, който позволява на превозните средства да разчитат заобикалящата ги среда и да идентифицират, когато велосипедите са наблизо, включително тези, които са препречени от погледа на водача. Базиран е на стандарт, наречен C-V2X, който използва мобилна клетъчна свързаност, за да изпраща и получава сигнали от превозно средство към други превозни средства, пешеходци или неподвижни обекти като светофари в околностите.
„Технологията предупреждава велосипедистите и шофьорите за това къде се намират на пътя и за всеки потенциален сблъсък въз основа на споделянето на C-V2X данни“, каза говорителят на Audi Марк Данке пред Lifewire в интервю по имейл. „Това е първата стъпка, за да предупредим шофьора и велосипедиста да се ориентират по-добре в кварталите и пътищата.“
По-безопасни улици?
Audi работи върху новата технология за безопасност, която използва клетъчна технология, която позволява на автомобилите да комуникират със заобикалящата ги среда. В Северна Вирджиния програма C-V2X информира превозните средства, които се приближават до строителна зона, предупреждава шофьорите за ограничението на скоростта в работната зона при влизане в строителни зони и уведомява крайпътните работници, когато колите са близо до строителни зони чрез свързана предпазна жилетка.
Audi също си сътрудничи със система C-V2X с Qualcomm Technologies и други за свързване на автомобили с училищни автобуси. В Алфарета, Джорджия, технологията идентифицира кога децата се качват или излизат от автобуси и показва на водачите на превозни средства, когато навлизат в активни училищни зони.
Федералните регулатори помагат за напредъка на технологията C-V2X. В скорошно решение на FCC агенцията се съгласи да разпредели част от ITS 5,9 GHz клетъчна лента за C-V2X приложения за първи път. Решението позволи на C-V2X обмен на стандартизирани комуникации между превозни средства и между превозни средства и инфраструктура.
Audi прогнозира, че до 2023 г. ще има 5,3 милиона превозни средства, работни зони, железопътни прелези, велосипеди и други устройства, които ще могат да се свързват с помощта на C-V2X. До 2028 г. е възможно този брой да нарасне до 61 милиона свързани устройства, включително до 20 000 пешеходни пътеки, 60 000 училищни зони, 216 000 училищни автобуса и 45 милиона смартфона.
И необходимостта от подобни подобрения на безопасността нараства. NHTSA съобщи в най-новите си данни, че през 2019 г. е имало 846 смъртни случая при велосипедисти при произшествия, свързани с моторни превозни средства. Това представлява 36% увеличение от 2010 г. На годишна база NHTSA съобщи, че нараняванията при колоездене на пътя са се увеличили с 4,3% до 49 000 в САЩ през 2019 г. В допълнение, Националната стратегия за безопасност на пътя, публикувана от Министерството на транспорта (DOT) през януари 2022 г., отбелязва, че „смъртните случаи сред пешеходците и велосипедистите се увеличават по-бързо от смъртните случаи на пътя като цяло през последното десетилетие“.
Бъдещи технологии
Но Audi не е единствената компания, която работи върху подобряване на безопасността на автомобили и велосипеди. Роботизираните превозни средства също ще могат автоматично да следят заобикалящата ги среда.
Автономните превозни средства съдържат сензори, които събират 2D данни с цвят и улавят богати детайли на обектите и LiDAR, който измерва размера и разстоянието на велосипеда чрез изпращане на лазерни импулси.
DeepRoute.ai разработи система за възприемане на автомобили за обработка на данните, заснети от тези сензори. Системата създава 3D карта в реално време около колата и може да открие няколкостотин метра с точност до сантиметър, твърди компанията.
„Тази технология е от голямо значение, тъй като предлага ясно и точно разбиране на заобикалящата среда, така че автономната управляваща кола да може да реализира планиране на пътя и да изпълнява команди за шофиране“, каза Суан Лиу, вицепрезидент на DeepRoute.ai в интервю по имейл. „Превозното средство ще реши дали трябва да намали скоростта и къде да отстъпи на велосипедиста, или трябва да върви направо, защото велосипедистът кара бавно и има достатъчно разстояние за безопасно преминаване.“
В бъдеще превозно средство Audi може да използва подобни автоматизирани системи, които избягват сблъсъци чрез автоматично спиране или дори извършване на избягваща маневра, за да се избегне напълно сблъсъка, каза Данке.
"Концепцията на Audi grandsphere дава поглед върху нашата визия за това как ще изглежда едно автоматизирано изживяване", добави Данке. „Производствената версия се очаква да пристигне най-рано през 2025 г. [Въпреки това], кога ще бъде въведена автоматизацията на ниво 4, остава да се види въз основа на разпоредби, правни рамки и инфраструктура.“
