Ключови изводи
- NVIDIA обяви сътрудничество с Jaguar Land Rover за проектиране на автономни превозни средства, задвижвани от AI.
- Технологията ще бъде част от всички нови автомобили JLR от 2025 г. нататък.
- NVIDIA казва, че технологията ще й позволи да прокара нови характеристики и функционалност към превозните средства.
Знаем, че автономните превозни средства все още имат какво да извървят, но ако NVIDIA има какво да каже, скоро може да актуализирате нови функции във вашите самоуправляващи се автомобили по въздуха по същия начин, по който актуализирате своя смартфон.
Jaguar Land Rover (JLR) наскоро създаде партньорство с NVIDIA за съвместно разработване на системи за автоматизирано шофиране и активирани от AI софтуерно дефинирани услуги за всички свои нови платформи за превозни средства, планирани за производство през 2025 г.
„Традиционно една кола беше в най-добрия си вид, когато потегли от паркинга“, каза Дани Шапиро, вицепрезидент на Automotive, NVIDIA, пред Lifewire по имейл. „Сега обръщаме това с главата надолу, тъй като колата ще бъде на най-основното си ниво в деня, в който приемете доставката, и просто ще се подобрява с течение на времето.“
Остаряване като вино
Шапиро каза, че софтуерно дефинираните превозни средства са продължение на отдалечаването на индустрията от устройствата с фиксирана функция. Потребителите в наши дни, каза той, очакват всичко от техните смартфони до смарт телевизори да се подобрява с времето чрез нови софтуерни актуализации.
Този софтуерно дефиниран подход също така променя транспорта, каза Шапиро, като прави превозните средства по-безопасни и по-ефективни от всякога, като в същото време добавя функции за удобство както за водачите, така и за пътниците.
„Ние твърдо вярваме, че следващото поколение транспорт е автономен, така че нашата мисия в NVIDIA е да разработим технология за самостоятелно управление, която позволява по-безопасни, по-малко натоварени пътища и мобилност за всички“, каза Шапиро.
Но това е по-лесно да се каже, отколкото да се направи. Когато NVIDIA за първи път започна да се движи към автономни превозни средства (AV), тя откри, че традиционните архитектури на превозни средства никога не са били проектирани да поддържат софтуерен подход. По-голямата част от превозните средства използват десетки електронни контролни блокове (ECU) в цялата кола, като всяко ECU е специализирано за определена задача.
Шапиро каза, че вместо твърдо кодиране на специални функции в ECU, подходът на NVIDIA към модерната архитектура на превозното средство се основава на централизирано изчисление и пакети от софтуер, които използват изкуствения интелект.
Тази унифицирана архитектура, наречена NVIDIA Drive Hyperion, ще позволи на производителите на автомобили да интегрират и актуализират разширени софтуерни функции през целия живот на автомобила.„Точно като мобилен телефон, който получава редовни софтуерни актуализации, тези софтуерно дефинирани превозни средства ще бъдат непрекъснато актуализиращи се машини, които стават все по-добри с течение на времето.“
Софтуерно дефинирани превозни средства
Шапиро обясни софтуерно дефинираната платформа NVIDIA DRIVE Hyperion като цялостна компютърна и сензорна архитектура. Той е проектиран да бъде модулен, за да позволи на производителите на автомобили лесно да избират точните компоненти и функционалности, от които се нуждаят, и да имат достъп до сертифициран радар, камера, ултразвукови и лидарни сензори.
Цялата идея зад модулната и адаптивна архитектура е да се ускори времето за разработка и да се намалят разходите, което според Шапиро би помогнало на партньор като JLR да използва опита на NVIDIA, вместо да започне от нулата.
Оливие Бланшар, главен анализатор в Creative Strategies, вярва, че този модулен и адаптивен подход е променил пейзажа на автономните превозни средства. Наричайки автомобилния пазар новото конкурентно бойно поле за производителите на чипове, Бланчард твърди, че допреди няколко години традиционните автомобилни производители все още се опитваха да настигнат Tesla на фронта на Advanced Driver Assistance Systems (ADAS).
Днес обаче Бланчард вярва, че надпреварата към усъвършенствани автономни превозни средства е много по-плоска в автомобилната индустрия. Бланчард каза, че това се дължи главно на модулни платформи като Drive на NVIDIA, които преди неотдавнашното партньорство с JLR вече се появиха в превозни средства Mercedes, Volvo и Hyundai и изглеждат особено привлекателни и за стартиращи EV компании.
Въпреки скока в AV технологиите, Шапиро вярва, че наследените модели автомобили ще продължат да бъдат по пътищата още няколко десетилетия. Дори когато става дума за AV, тяхното внедряване ще се извършва на етапи, като първите поколения ще включват предимно ниво 2+ и ниво 3 помощ при шофиране. Те все още изискват водачът да бъде нащрек и винаги готов да поеме управлението, независимо от възможностите на задвижващата система.
„В края на деня безопасността трябва да бъде приоритет номер едно. Когато говорим за безопасност и човешки животи, искаме да сме сигурни, че не само го правим правилно, но и че никога не го разбираме погрешно.“
