Ключови изводи
- Argo AI планира да започне автономна таксиметрова услуга в Германия до 2025 г.
- Има нарастващ интерес към автономния обществен транспорт, който може да бъде по-евтин и по-безопасен от обикновените таксита.
-
Безпилотните превозни средства се нуждаят от свързаност, която може да обработва огромно количество данни.
Таксита-роботи идват скоро на улица близо до вас.
Argo AI, предприятие за робокар, подкрепено от Volkswagen и Ford, наскоро обяви планове за внедряване на първата комерсиална автономна таксиметрова услуга в Германия до 2025 г. Автомобилите, захранвани с батерии, ще бъдат оборудвани с лазерни лидарни сензори, радар, камери и софтуер с активиран AI. Това е част от нарастващия интерес към самоуправляващия се обществен транспорт, който може да бъде по-евтин и по-безопасен от обикновените таксита.
„При обмисляне на непосредствена заплаха, като животно, тичащо пред превозно средство, системите за управление на превозното средство вземат незабавно решение да спрат или да предприемат други действия за избягване“, Дейвид Линтикъм, главен офицер по облачна стратегия на Deloitte Consulting, каза пред Lifewire в интервю по имейл. „Самоуправляващите се превозни средства могат да направят това много по-бързо от типичните човешки реакции, при които трябва да възприемем заплахата, да решим как да реагираме и след това да отговорим с правилното и най-безопасното решение.“
Драйвери на роботи
Argo в началото на септември разкри дизайн за новото си робот-такси, което изглежда като нова версия на емблематичния микробус на Volkswagen от 50-те години на миналия век.
Но дизайнът на Argo е много актуален. Това е първото превозно средство на Volkswagen с възможности за автоматизация на SAE ниво 4, което означава, че човешко взаимодействие с автомобила не е необходимо при повечето обстоятелства. Хората обаче все още трябва да са вътре в превозното средство, за да поемат контрола в случай на спешност.
Argo се конкурира с Waymo на Alphabet, подкрепяния от GM Cruise и други разработчици на самоуправляващи се автомобили, за да превърнат самоуправляващия се търговски транспорт в реалност. Таксита-роботи ще започнат да качват платени пътници тази година в автономни превозни средства Ford в Маями и Остин, използвайки мрежата за превози на Lyft.
Самоуправляващите се таксита може да са по-евтини от традиционните алтернативи, каза Linthicum. Самоуправляващите се превозни средства могат да оптимизират скоростта, маршрутите и спирачките, за да шофират по-ефективно и да пестят гориво или електроенергия.
„Те могат да направят това, като използват публични услуги, базирани на облак, като машинно обучение и анализ на данни, включително наблюдение на времето, наблюдение и анализ на трафика, процеси за оптимизиране на маршрута и т.н., той добави. „Това води до по-ниски цени и по-малко въздействие върху околната среда.“
Такситата не са единствените обществени превозни средства, които получават ъпгрейд на робота. New Flyer, производител на електрически транзитни автобуси, наскоро пусна своя Xcelsior AV, за който твърди, че е „първият тежкотоварен автоматизиран транзитен автобус в Северна Америка.“
Самоуправляващите се превозни средства за обществен транспорт като автобуси също биха били по-евтини за експлоатация, каза Маркъс Маккарти, директор на Trimble Autonomous Navigation Solutions, пред Lifewire в интервю по имейл.
„Операторът не трябва да отделя бюджет за шофьори в списъка на служителите си и също така не трябва да бюджетира за покриване на болнични дни на водачи или плащане на обезщетения“, каза той.
Trimble предоставя технология, която поддържа прецизно позициониране в лентата на движение за автономни превозни средства, вариращи от GM до състезателни коли, камиони и студентската совалка на университета Ватерло, WATonoBus.
„Когато училището започне следващата седмица, WATonoBus ще транспортира учениците без водачи из кампуса, използвайки системата за позициониране и ориентация Trimble Applanix,“каза Маккарти.
Все още не хвалете вашия робот-шофьор
Но остават предизвикателства пред роботите таксита и автобуси, които редовно профучават по улиците.
При липса на шофьор, превозните средства трябва да предоставят лесен начин за комуникация с пътниците, като дестинация, очаквано време на пристигане и състояние на превозното средство, Майк Джуран, главен изпълнителен директор на Altia, компания, която проектира графичен потребителски интерфейс за автомобили, каза Lifewire в интервю по имейл.
„Може да е изкушаващо да разчитате на смартфон за изпълнението на подобни задачи, но какво ще стане, ако пътникът няма телефон или телефонът на пътника е с ниска батерия?“- каза Джуран. „Необходим е специален дисплей за това превозно средство, за да се преодолее разликата между колата и нейните пътници, така че пътуването да е успешно.”
Самоуправляващите се превозни средства се нуждаят от свързаност, която може да обработва огромни количества данни и да ги обработва в почти реално време, каза Джоти Шарма, старши мениджър във Verizon, пред Lifewire в интервю по имейл.
"Следващото поколение 5G мрежи могат да осигурят по-високи скорости на предаване, по-ниска латентност, което означава по-бързо време за реакция и по-голяма честотна лента, която позволява по-големи количества данни да бъдат предавани и обработвани бързо", каза тя.
“Обкръжението на автомобила може да се промени за миг. Така че за самоуправляващите се превозни средства, особено за обществения транспорт, където превозните средства работят в огромен мащаб, свързаността с висока латентност може да повлияе на времето за реакция на превозните средства без шофьор, което може да доведе до проблеми с безопасността и потенциално опасни резултати.“
