Ключови изводи
- Нов метод за проектиране на чипове с помощта на AI може да спести хиляди часове човешки усилия.
- Google наскоро обяви, че е разработил начин за проектиране на чипове с AI, които ще се използват в комерсиално приложение.
- Някои наблюдатели казват, че процесът на проектиране с изкуствен интелект ще означава по-добри чипове на по-ниски цени за потребителите.
Изследователите използват изкуствен интелект за по-бързо изграждане на компютърни чипове. Инсайдери от индустрията казват, че усилията вероятно ще доведат до по-добри чипове на по-ниски цени за потребителите.
Google наскоро обяви, че използва AI, за да подпомогне проектирането на своето следващо поколение чипове за машинно обучение. След години на изследвания, усилията на компанията за AI се отплащат и ще бъдат използвани в предстоящ чип, предназначен за изчисления с AI, според статия, публикувана в списание Nature.
"Красотата на автономния дизайн на чипове е, че той значително намалява бариерата за навлизане на компаниите за достъп до силата на AI чиповете, тъй като са необходими по-малко дизайнери, за да се създаде висококачествен и оптимизиран за приложения дизайн, " Стелиос Диамантидис, старши директор на Synopsys Artificial Intelligence Solutions, който произвежда AI софтуер за дизайн на чипове, каза в интервю по имейл.
"В крайна сметка това ще доведе до повече удобство, безопасност, автоматизация и безпроблемна комуникация в почти всеки аспект от живота ни на по-ниска цена и в по-голямо разнообразие от приложения."
Компютри Изграждане на компютри
Google използва AI, за да създаде по-добри версии на AI, като планира дизайна на чипа. Софтуерът намира най-доброто място за поставяне на компоненти като процесори и памет, което е предизвикателство да се направи в такива малки мащаби.
„Нашият метод е използван в производството за проектиране на следващото поколение Google TPU“, пишат авторите на статията, водени от съ-ръководителите на Google за машинно обучение за системи, Азалия Мирхосейни и Анна Голди.
В крайна сметка това ще доведе до повече удобство, безопасност, автоматизация и безпроблемна комуникация в почти всеки аспект от живота ни.
Изследователи на Google твърдят, че AI дизайнът може да има „големи последици“за индустрията на чиповете. Според учените новият метод на Google може да генерира производителни планове за чипове за по-малко от шест часа, които са сравними или превъзхождат тези, направени от експерти във всички основни детайли, включително производителност, консумация на енергия и площ на чипа. Методът може да спести хиляди часове човешки труд за всяко поколение микрочипове.
Главният учен по изкуствен интелект на Facebook, Ян Лекун, похвали статията като "много добра работа" в Twitter, казвайки, че "това е точно типът среда, в която RL блести."
Като игра на шах
Проектирането на чип може да отнеме на хората седмици експерименти, каза Диамантидис. Той оприличи процеса на игра на шах, област, в която AI вече е победил хората.
"За да ви даде усещане за сложността на дизайна на типична съвременна интегрална схема (IC), помислете за следното сравнение", добави той. „В играта на шах има приблизително 10 на 123-та [степен] брой състояния или потенциални решения; в процеса на поставяне на проектиране на чип за текущия ден, това е 10 на 90 000-та.“
Красотата на автономния дизайн на чипове е, че той значително намалява бариерата за навлизане на компаниите за достъп до мощността на AI чиповете.
Диамантидис прогнозира, че AI дизайните могат да повишат производителността на чиповете и енергийната ефективност до повече от 1000 пъти настоящите нива.
„Претърсването на това огромно пространство е много трудоемко усилие, което обикновено изисква много седмици експерименти и често се ръководи от минал опит и племенни познания“, добави той. „Дизайнът на чипове с активиран AI въвежда нова, генеративна парадигма за оптимизация, която използва технология за подсилващо обучение (RL) за автономно търсене на дизайнерски пространства за оптимални решения.“
ИИ дизайнът на чипове се разраства бързо, каза Диамантидис. Synopsys е водещ доставчик на инструменти за проектиране на чипове с AI и нейни клиенти са всички големи компании за полупроводници и електроника в света, твърди той. Тези компании или доставят чипове за, или разработват мобилни устройства, високопроизводителни изчислителни системи и центрове за данни, телекомуникационно оборудване и автомобилни приложения.
"Не можем да назовем конкретни клиенти, но само през последните няколко месеца привържениците на нашите AI инструменти успяха да поставят и след това веднага да победят световни рекорди в производителността на дизайна, като успяха да постигнат с един инженер за седмици, което преди отнемаше месеци на цели екипи от експерти, " каза Диамантидис.
В крайна сметка потребителите ще са тези, които ще се възползват от по-добрите дизайни на чипове, каза Диамантидис. Той добави, че „всичко това се движи от нашето желание да обработваме повече данни, да автоматизираме повече функции в продуктите, които използваме, и да интегрираме повече интелигентност в почти всичко, което засяга живота ни.“
