Ключови изводи
- Чиповете, базирани на архитектурата на човешкия мозък, биха могли да помогнат да направим джаджите по-интелигентни и по-енергоефективни.
- BrainChip наскоро обяви своя процесор за невронни мрежи Akida.
- Mercedes използва процесора BrainChip в новия си концептуален автомобил Mercedes Vision EQXX, рекламиран като "най-ефективният Mercedes-Benz, създаван някога."
Ново поколение смартфони и други джаджи може да се захранва от чипове, проектирани да действат като вашия мозък.
BrainChip наскоро обяви своя процесор за невронни мрежи Akida. Процесорът използва чипове, вдъхновени от пиковата природа на човешкия мозък. Това е част от нарастващите усилия за комерсиализиране на чипове, базирани на човешки невронни структури.
Новото поколение чипове може да означава "по-задълбочена способност за обработка на невронни мрежи в бъдеще на преносими устройства, например смартфони, цифрови спътници, смарт часовници, мониторинг на здравето, автономни превозни средства и дронове", Вишал Саксена, професор по електрическо и компютърно инженерство в Университета на Делауеър каза пред Lifewire в интервю по имейл.
Мозъци на чип
BrainChip казва, че новите платки могат да помогнат за въвеждането на нова ера на дистанционния AI, известен също като периферно изчисление, поради тяхната производителност, сигурност и ниски изисквания за мощност.
Като имитира обработката на мозъка, BrainChip използва собствена архитектура за обработка, наречена Akida, която е едновременно мащабируема и гъвкава, за да отговори на изискванията в крайните устройства. На ръба сензорните входове се анализират в точката на придобиване, а не чрез предаване през облака към център за данни.
"Развълнуван съм, че хората най-накрая ще могат да се насладят на свят, в който ИИ среща Интернет на нещата", каза Шон Хехир, главен изпълнителен директор на BrainChip, в съобщението за новините. „Ние работим върху разработването на нашата технология Akida повече от десетилетие и с пълната търговска наличност на нашия AKD1000, ние сме готови да изпълним изцяло нашата визия. Други технологии просто не са способни на автономно, постепенно обучение при ултра -ниска консумация на енергия, която могат да осигурят решенията на BrainChip."
Мерцедес
Mercedes използва процесора BrainChip в новия си концептуален автомобил Mercedes Vision EQXX, рекламиран като „най-ефективният Mercedes-Benz, създаван някога“. Превозното средство включва невроморфно изчисление, за да помогне за намаляване на консумацията на енергия и увеличаване на обхвата на превозното средство. Невроморфният чип Akida на BrainChip позволява откриване на ключови думи в кабината, вместо да използва енергоемко предаване на данни за обработка на инструкции.
Едно значително предимство на чиповете, проектирани като мозък, наричани още невроморфен дизайн, е потенциалното спестяване на енергия. Въпреки че изследователите разбират много малко за основата на познанието, човешкият мозък консумира само около 20 вата енергия, каза Саксена.
„Това се дължи на факта, че мозъкът извършва „изчисления в паметта“и комуникация, използвайки пикове по начин, управляван от събития, при което енергията се изразходва само когато се излъчва пик“, добави той.йени
Невроморфните чипове са подходящи за задачи с интензивно използване на процесори, като компютри с изкуствен интелект за дълбоко обучение, защото използват много по-малко енергия. Чиповете могат да бъдат полезни и за крайни устройства като смартфони, където мощността на батерията е ограничена, каза Саксена.
Бъдещи мозъци на чипове
BrainChip е една от многото стартиращи фирми, фокусирани върху вдъхновени от мозъка чипове, наречени невроморфен дизайн, включително SynSense и GrAI Matter Labs. Intel работи върху своя невроморфен чип Loihi, но той все още не е достъпен за покупка.
Международната изследователска група IMEC в Белгия разработва невронни мрежи за разработване на по-добри аудио устройства, радари и камери, които реагират на определени събития.
Невронните чипове предлагат „способността за онлайн обучение, което прави сензорните системи адаптивни към вариациите в реалния свят (помислете за промяна на светлинните условия за камери или вариации от човек на човек за носими устройства),“Иля Окет, a програмен мениджър в IMEC, каза пред Lifewire в интервю по имейл.
Невроморфните чипове също могат да позволят на компютрите да виждат като хората. Prophesee прилага невроморфни техники за обработка на зрението. Подходът на компанията се нарича визия, базирана на събития, която улавя и обработва само информация, която се променя в сцена, както правят хората, вместо непрекъснат поток от данни за целите местоположения, които използват конвенционалните камери.
Невроморфните чипове биха могли един ден да позволят по-интелигентни сензори в устройства като интелигентни носими устройства, AR/VR слушалки, лични роботи и роботи таксита, каза Окет. Новите чипове могат да изпълняват локални AI задачи, за да се учат от и да се адаптират към местни и променящи се среди.
"Всичко това без необходимост от облачна комуникация, като по този начин позволява вградена поверителност", добави той.
