Ключови изводи
- Неотдавнашно проучване установи, че изкуственият интелект може да предвиди удари от мълнии и да защити хората от горски пожари.
- AI може също да помогне за обработката на данните, получени от сателитни системи, и да отдели фалшиви аларми.
- Един град в Колорадо използва управлявана от AI програма, която следи сигналите за дим над 90 квадратни мили.
Последните постижения в областта на изкуствения интелект (AI) могат да помогнат за предпазването на хората от горски пожари.
Ново проучване показва, че машинно обучение - компютърни алгоритми, които се подобряват сами без директно програмиране от хора - могат да подобрят светкавичните прогнози. По-доброто разбиране на това къде може да удари мълния може да помогне за прогнозиране на пожари, предизвикани от мълнии от небето.
„Комбинирайки дистанционно засечени данни с информация, като истинска информация за предишни пожари, здраве на растителността и сухота, AI може да предложи възможност за подобряване на наблюдението на горски пожари и прогнозиране на разпространението на горски пожари,“Скот Макаро, вицепрезидент по науката, иновации и развитие в компанията за прогнозиране на времето AccuWeather, която не е участвала в проучването, каза пред Lifewire в имейл интервю.
Предсказване на опасност
Подобрените прогнози за мълнии могат да помогнат за подготовка за потенциални горски пожари и да подобрят предупрежденията за безопасност при мълнии.
"Най-добрите предмети за машинно обучение са неща, които не разбираме напълно. И какво е нещо в областта на атмосферните науки, което остава слабо разбрано? Светкавицата", каза Daehyun Kim, професор по атмосферни науки в Университетът на Вашингтон, който участва в скорошното проучване, се казва в съобщение за новини. „Доколкото ни е известно, нашата работа е първата, която демонстрира, че алгоритмите за машинно обучение могат да работят светкавично."
Новата техника съчетава прогнози за времето с уравнение за машинно обучение, базирано на анализи на минали мълнии. Авторите на изследването казаха, че хибридният метод може да прогнозира светкавици над югоизточната част на САЩ два дни по-рано от съществуващата водеща техника.
Изследователите обучиха системата с данни за мълнии от 2010 до 2016 г., позволявайки на компютъра да открие връзки между променливите на времето и светкавиците. След това тестваха техниката върху времето от 2017 г. до 2019 г., сравнявайки поддържания от AI процес и съществуващ метод, базиран на физика, използвайки действителни наблюдения на светкавици, за да оценят и двете.
AI може да помогне за обработката на данните, получени от сателитни системи, да отделя фалшиви аларми и да ги премахва, каза метеорологичният експерт Юрий Шпилевски от приложението Clime в интервю за Lifewire по имейл.
„Освен това AI може да помогне за проследяване на метеорологичните параметри в различни региони и да открие по-малките зони, където метеорологичните условия са „най-благоприятни“за започване на пожар“, добави той. Това може да ни помогне автоматично да се съсредоточим върху най-сухите и следователно най-застрашените от пожари места и да провеждаме дейности за предотвратяване на пожари там."
Прилагане на теорията на практика
Изкуственият интелект вече се използва за подпомагане на наблюдението за опасност от горски пожари.
Дистриктът за противопожарна защита в Аспен използва програма, управлявана от изкуствен интелект, която използва камери, за да наблюдава съобщенията за дим над 90 квадратни мили в Колорадо. Програмата е направена от базирана в Калифорния компания, наречена Pano AI, и използва камери с висока разделителна способност, които могат да се въртят на 360 градуса.
„Знаем, че минутите имат значение, когато става въпрос за реакция при горски пожари“, каза Арвинд Сатям, главен търговски директор на Pano AI, в съобщение за новини. „Нашата визия е да създадем мрежа от авангардни камери, както и да интегрираме съществуващи видео емисии, които използват нашия изкуствен интелект и нашия интуитивен софтуер, за да предоставят навременни и точни сигнали за екипите за ситуационна осведоменост, за да предотвратят малките изблици да станат големи адове."
Много компании използват AI за подобряване на прогнозите за времето. Например, Weather Stream използва AI за наблюдение на валежите от глобални сателитни данни, показващи региони със суша.
"ИИ и сателитните данни могат да се използват на множество етапи от цикъла на горските пожари", каза Ричард Делф, учен по дистанционно наблюдение в Weather Stream, пред Lifewire в интервю по имейл. „Можем да използваме AI, за да интерпретираме сателитни данни, за да установим регионални нива на гориво, нива на влага на повърхността и нива на покрив, които, заедно с местния климат, са ключови индикатори за риска от горски пожар в даден регион.“
Бъдещият напредък в AI ще направи прогнозирането на горски пожари още по-точно, прогнозира Шпилевски. Компютърните модели ще правят прогнози въз основа на метеорологичните условия и други данни, като тип растителност в гората, модели на вятъра, благоприятни условия за удари на мълнии.
"Това ще помогне да се осигурят прогнози в реално време за начина, по който горският пожар ще се разпространи, да се предвиди очакваната интензивност на пожара, да се оценят възможните щети, да се изчислят ресурсите, необходими за локализиране на пожара", добави той.
