Ключови изводи
- John Deere предлага първия си трактор, задвижван от AI, който може да се управлява чрез приложение за смартфон.
- Има нарастващо движение за по-ефективно земеделие с помощта на AI.
-
Промяната на климата и нарастващата нужда от храна са фактори, които стимулират преминаването към високотехнологично земеделие.
Селското стопанство става високотехнологично благодарение на скорошния напредък в областта на изкуствения интелект (AI).
John Deere предлага първия си автономен трактор, който може да се управлява чрез приложение за смартфон. Автономният трактор има шест двойки стерео камери, което позволява 360-градусово откриване на препятствия и изчисляване на разстоянието. Това е част от нарастващо движение за по-ефективно земеделие чрез използването на AI.
"ИИ позволява на фермерите да управляват прецизно всяка секция от фермата въз основа на нейните уникални условия и нужди", каза Гаурав Бансал, директор по инженерство и автономия в Blue River Technology, компания за интелигентни машини, каза пред Lifewire в имейл интервю. „Това помага на фермерите да бъдат по-ефективни при разгръщането на ресурси, като засаждане на култури само там, където успешно ще произвеждат храна и прилагане на хранителни вещества и средства за защита на културите върху отделни растения.“
Тракторът не е на вашия родител
Забравете дългите дни в оран на нивите. За да използват автономния трактор, фермерите трябва само да транспортират машината до желано място и да я конфигурират за автономна работа. С помощта на приложение те могат да плъзгат отляво надясно, за да стартират машината, след което да напуснат полето, за да се съсредоточат върху други задачи, като същевременно наблюдават състоянието на машината от мобилното си устройство.
Изображенията, заснети от камерите, преминават през дълбока невронна мрежа, която класифицира всеки пиксел за около 100 милисекунди. След това AI решава дали машината трябва да се движи или да спре, в зависимост от това дали е открито препятствие.
В нашата нова норма, където селското стопанство среща сушата, AI е критичен инструмент за обучение за специализираните фермери в Америка.
„Като са в състояние да обработват данни за микросредите, селскостопанските роботи могат да идентифицират и активират необходимите действия с обхват и скорост извън човешкия капацитет“, каза Бансал. „Има малки прозорци от време за изпълнение на повечето задачи във фермата – така че това също така позволява на фермерите да се уверят, че правят това, което е необходимо в тези малки прозорци, за да увеличат добива си.“
Най-новият трактор на John Deere не е единственият автономен трактор на пазара. FarmWise, например, предлага управлявани от AI, напълно автоматизирани трактори за плевене, които използват компютърно зрение за идентифициране на растения, така че издърпват само плевели.
"ИИ също се използва за инженеринг на семена за захранване на автоматизирани роботи за бране, оптимизиране на културите и други", каза Джейсън Шотлър, управляващ партньор на Calibrate Ventures, фирма, която се фокусира върху ИИ и инвестиции в автоматизация, каза пред Lifewire чрез имейл.
AI на помощ
Експертите казват, че изменението на климата и нарастващата нужда от храна са допълнителни фактори, които стимулират преминаването към високотехнологично земеделие. Очаква се световното население да нарасне от около 8 милиарда до почти 10 милиарда души до 2050 г., увеличавайки глобалното търсене на храни с 50 процента.
Ceres Imaging, калифорнийска компания, която предоставя въздушни изображения и AI за изграждане на решения за управление на напояването за фермери, също изпитва натиск. Джон Борн, вицепрезидент на компанията, каза пред Lifewire в имейл интервю, че недостигът на вода създава нарастващо търсене на продукти на Ceres.
„В нашата нова норма, където селското стопанство среща сушата, AI е критичен инструмент за обучение за специализираните фермери в Америка“, каза Борн. AI може да помогне на фермерите „бързо да определят количествено моделите на стрес, често специфични за растенията, като приоритизират коригиращи действия, които могат драстично да подобрят ефективността на използването на вода и потенциално да спасят овощните им градини и лозя.“
С помощта на AI фермерите могат също така да анализират условията на отглеждане – време, използване на вода, почвени условия, огнища на вредители и болести – за да им помогнат да вземат решения през целия вегетационен период. Това е нещо, в което е специализирана Intelinair, компания, която използва машинно обучение за идентифициране на модели във въздушни изображения на полета.
Тим Хасинджър, главен изпълнителен директор на Intelinair, обясни на Lifewire по имейл, че софтуерът на компанията може да изпраща предупреждения на фермерите до техния смартфон, таблет или настолен компютър, за да видят проблеми като плевели, застояла вода и дефицит на хранителни вещества, преди да навредят на културите.
"Тази информация помага на фермерите да вземат решения за повишаване на оперативната ефективност и подобряване на добивите", каза Хасингер.„Земеделските стопани могат да се намесят, да спасят добивите чрез ранно откриване на болести по растенията и вредители, да уловят знания за следващия вегетационен период и да идентифицират възможности за по-устойчиви земеделски практики…“
AI позволява на фермерите да управляват прецизно всяка част от фермата въз основа на нейните уникални условия и нужди.
AI също помага на фермерите от въздуха. Селскостопанските дронове с възможности за автономна работа набират популярност, особено с прецизно пръскане на пестициди, каза Ромео Дуршер, вицепрезидент на Auterion, производител на софтуер за дронове, в интервю по имейл.
"Често фермерите не могат да използват наземни превозни средства на полетата си след продължителен дъжд", добави Дуршер. „Възможността да летиш, инспектираш и след това да използваш много летателни апарати, натоварени с пестициди, за третиране на целевите зони, намалява времето, тежкия човешки труд и намалява броя на използваните пестициди.“
Въпреки това, има още много развитие, което трябва да се случи, преди фермите да са близо до функционирането си. Дюршер каза, че трябва да има по-добра свързаност между роботизираните единици във въздуха и на земята, както и AI и инструментите за машинно обучение, които преглеждат данните, за да вземат решения за следващите ходове и да предприемат действия без човешко взаимодействие. Връзката AI-farming може само да се подобри от тук.
