Ключови изводи
- Meta изгражда това, което твърди, че ще бъде най-големият суперкомпютър от този вид.
- Суперкомпютърът, наречен RSC, вече работи.
- RSC ще помогне за обучението на различни модели на изкуствен интелект за изграждане на метавселената.
Не е необходима диплома по компютърни науки, за да разберем, че създаването на метавселената, както я описва Марк Зукърбърг, ще изисква огромна изчислителна мощност. Добре, че Мета е покрила това.
През последните две години Meta изгражда суперкомпютър, наречен AI Research SuperCluster (RSC), за който се казва, че ще играе важна роля за оживяването на метавселената. RSC вече работи в ограничен капацитет и Meta твърди, че след като бъде завършен, това ще бъде най-бързият суперкомпютър от този вид. И експертите нямат търпение да го впрегнат, за да изградят метавселената.
"Компании като нашата, които предвиждат да направят преживяванията в метавселената по-обогатяващи, емоционални и смислени, може да са в състояние да използват платформа като тази, за да увеличат нашето въздействие, " Аарон Вишневски, главен изпълнителен директор и съосновател, OVR Technology, каза пред Lifewire в интервю по имейл.
Един за всички
Wisniewski, чиято компания работи за подобряване на виртуалната реалност (VR) чрез добавяне на обонянието, смята, че миризмата дълбоко влияе върху начина, по който мислим, чувстваме и се държим. „Представете си 7 милиарда души, всички дефиниращи и споделящи своите идеални сензорни светове в реално време?“
Той каза, че „споделената реалност“на метавселената ще създаде невероятни възможности за връзка, съпричастност, учене и подобрено благосъстояние, което е нещо, което той подчерта, че „никога не е било възможно в историята.“
"Изчислителна мощност от такъв мащаб може да ускори пристигането на потапящата, обширна и приобщаваща метавселена, която всички очакваме с нетърпение."
Meta се надява да използва RSC, за да помогне за създаването на това ново изживяване.
В своя публикация в блога компанията каза, че работи с NVIDIA за изграждането на RSC. В момента суперкомпютърът използва 760 системи NVIDIA DGX A100 като свои изчислителни възли, за общо 6080 графични процесора NVIDIA A100.
На цена над $10 000, графичният процесор A100 използва същата архитектура Ampere, която захранва потребителските графични карти от серията RTX 3000 GPU. Въпреки това, A100 е оптимизиран за машинно обучение (ML), а не за игри, Meta добави, че планира да увеличи броя на графичните процесори до 16 000, което предполага, че ще увеличи производителността на AI обучението на суперкомпютъра с повече от 2.5 пъти.
"Изчислителна мощност от такъв мащаб може да ускори пристигането на потапящата, експанзивна и приобщаваща метавселена, която всички очакваме с нетърпение", сподели Вишневски.
Око за AI
Докато представяше RSC, Марк Зукърбърг написа, „преживяванията, които изграждаме за метавселената, изискват огромна изчислителна мощност (квинтилиони операции/секунда!) и RSC ще даде възможност за нови AI модели, които могат да се учат от трилиони примери, разбиране на стотици езици и още."
Мета изследователите вече използват RSC за обучение на широкомащабни модели за обработка на естествен език (NLP) и компютърно зрение. Ранните сравнителни тестове разкриват, че RSC вече управлява NLP модели три пъти по-бързо и работните потоци за компютърно зрение са 20 пъти по-бързи от текущата инфраструктура, проправяйки пътя за обучение на по-напреднали модели.
По-усъвършенстваните модели, обучени на RSC, може да подобрят качеството на проследяване на VR устройствата. Предстоящото пускане на дългоочакваните слушалки Project Cambria може също да даде възможност за нови функции за компютърно зрение.
Новата машина ще се използва за обучение на огромни нови модели за разпознаване на реч, езикова обработка и компютърно зрение, които ще служат като основа за следващото поколение услуги, управлявани от AI на компанията.
Изкуствена реалност
Абхишек Чудхари, основателят на образователната платформа AyeAI, поддържаща AI, каза пред Lifewire чрез LinkedIn, че RSC ще позволи по-справедлив достъп до когнитивни изчислителни съоръжения за населението като цяло.
"След като [RSC] бъде завършен, можем да очакваме да имаме по-добра и по-бърза диагностика от медицински изображения, по-добра комуникация в различни езикови настройки и дългоочакваните подобрения на метавселената."
Meta казва, че RSC е изграден, запазвайки поверителността и сигурността като основни области на фокус. Преди данните да бъдат импортирани в RSC, те преминават през процес на проверка на поверителността, за да се потвърди, че са правилно анонимизирани. След това се криптира, преди да намери употребата си при обучение на AI модели.
Споделяйки визията си за RSC, Facebook каза, че се надява това да им помогне да изградят изцяло нови AI системи. Например, те биха искали RSC да помогне за улесняване на гласови преводи в реално време на големи групи хора, всеки от които говори различен език, така че те да могат безпроблемно да си сътрудничат по изследователски проект или просто да играят заедно.
Choudhury е развълнуван от перспективата. „Като технолог едва чакам изживяването в метавселената, където мога да се наслаждавам на музика на живо и театрални представления на езици, които не разбирам, и да мога да говоря в реално време с хора, с които нямам общ език.“
