Ключови изводи
- Google използва AI, за да направи светофарите по-ефективни като част от усилията за намаляване на замърсяването.
- Проектът на Google е част от ускоряващата се тенденция за използване на AI за борба с емисиите и изменението на климата.
- Google твърди, че неговото решение води до 10%-20% намаление на разхода на гориво и времето за забавяне на кръстовищата.
Когато става въпрос за намаляване на емисиите, технологията може да помогне малките стъпки да се добавят, за да се постигнат големи резултати.
Google работи върху проект, който може да използва изкуствен интелект (AI), за да направи светофарите по-ефективни в опит да намали замърсяването. Това е част от нарастващите усилия да се използва силата на AI за борба с изменението на климата.
"ИИ може да помогне за изменението на климата чрез енергийния сектор, като направи мрежата по-интелигентна", каза Йеганех Хайери, експерт по околна среда и транспорт в Технологичния институт Стивънс, в интервю за Lifewire по имейл.
Използването на AI „може да подобри транспорта на товари, може драстично да промени нашите модели на веригата за доставки, може да ни помогне с по-енергийно ефективни проекти на сгради и т.н. Списъкът е дълъг“, добави Хайери. „ИИ ни предоставя инструменти, които като цяло могат да направят нашите сложни системи по-устойчиви и ефективни.“
Светлина по една
Google каза, че тества AI технология в Израел, за да оптимизира ефективността на светофарите. Компанията твърди, че решението води до 10%-20% намаление на разхода на гориво и времето за забавяне на кръстовищата.
Google стартира пилотни проекти на базирана на изкуствен интелект технология за оптимизиране на трафик сигнали на четири места в Израел, в сътрудничество с община Хайфа и Израелската национална пътна компания. Компанията заяви, че планира да пусне пилотно програмата в други страни скоро.
Кейт Бранд, главен директор по устойчивост на Google, каза във видео презентация, че компанията е работила върху изчисляването на условията на трафика и времето на кръстовища в градове по целия свят и след това е започнала да обучава AI модел за оптимизиране на тези неефективни кръстовища.
„Неефективните светофари са лоши за околната среда и за общественото здраве, тъй като неработещите автомобили означават изразходване на гориво и повече замърсяване на въздуха на нивото на улицата“, каза тя. „Това е възможност за AI да помогне за създаването на пробивна промяна.“
Възприятия за климата
Понякога борбата с изменението на климата означава противодействие на погрешните схващания по въпроса, казват експерти. Blackbird.ai използва управлявани от AI системи за борба с дезинформацията за климата. Компанията твърди, че нейната технология може да открие разкази за дезинформация за изменението на климата, разпространявани в социалните медийни платформи, и да уведоми организации и правителства.
„Дезинформацията за изменението на климата, разпространявана от злонамерени участници под формата на конкуренти, противопоставящи се национални държави и дори маргинални групи, е често срещана и дълбоко интегрирана в огромното количество новини, до които ние като население имаме достъп през 21 век “, каза Уасим Халед, главен изпълнителен директор на Blackbird.ai, пред Lifewire в имейл интервю.
Миналата година технологията на Blackbird. AI откри голям обем разговори около идеята за „блокиране поради изменението на климата“като потенциален метод, който правителството може да използва за борба с изменението на климата. Разговорите за блокиране се появиха за първи път, след като статия, озаглавена „Избягване на блокиране на климата“, беше публикувана от реномирана медийна организация Project Syndicate.
Въпреки че статията засегна хипотетични най-лоши сценарии като блокиране на климатичните промени, фокусът на статията беше върху това как, ако можем да направим промени сега, ще избегнем крайни мерки и необратими щети на нашата планета, “каза Халед.
AI също помага за по-доброто прогнозиране на ефектите от замърсяването и изменението на климата. Например, изследователите използват управляваната от изкуствен интелект техника Deep Emulator Network Search (DENSE), за да подобрят симулацията около начина, по който саждите и аерозолите отразяват и абсорбират слънчевата светлина.
Системите с изкуствен интелект спомагат за подобряване на цялостното качество и точност на реколтата - известно като прецизно земеделие. AI технологията помага при откриване на болести по растенията, вредители и лошо хранене на фермите. Например компанията aWhere използва AI, за да разбере как замърсяването и изменението на климата влияят върху селскостопанските добиви.
„Чрез разбирането на метеорологичните модели, циклите на засушаване и сезонните наводнения, aWhere може да даде възможност на фермерите да се подготвят по-добре и да смекчат въздействието на екстремните метеорологични явления“, каза техническият анализатор Даниел Интолюбе-Чмил пред Lifewire в интервю по имейл.„Въздействието на тези решения обаче не спира до добивите на фермерите, тъй като хранителните кризи бързо се превръщат в хуманитарни кризи.“
