Ключови изводи
- Ново проучване на MIT показва как роботите могат социално да взаимодействат помежду си и да разбират разликите между тези взаимодействия.
- В крайна сметка изследователите от Масачузетския технологичен институт се надяват, че моделът ще проработи върху взаимодействията между роботи и хора.
-
Изследователите казват, че количественото определяне на социалните взаимодействия няма да помогне само на роботиката, но и на автомобилната индустрия, здравеопазването и др.
Когато мислим за роботи, мислим за студени машини, без да разбираме много човешката природа, но това скоро може да се промени.
Ново проучване, публикувано от група изследователи от Масачузетския технологичен институт, разглежда как роботите могат да станат по-социални и как определяме социалните взаимодействия като цяло. Резултатите от проучването ще направят възможно бъдеще, в което роботите са по-полезни и разбират хората, което ще се окаже решаващо, тъй като роботите играят по-голяма роля в ежедневието ни.
"Роботите все повече ще стават част от живота ни и въпреки че са роботи, те трябва да разбират нашия език, " Борис Кац, главен изследовател и ръководител на InfoLab Group в лабораторията за компютърни науки и изкуствен интелект на MIT (CSAIL) и член на Центъра за мозъци, умове и машини (CBMM), каза пред Lifewire във видео разговор.
"Но по-важното е, че те също ще трябва да разберат начина, по който хората взаимодействат помежду си."
Какво установи проучването
Озаглавено „Социалните взаимодействия като рекурсивни MDPS“, проучването еволюира от интересите на авторите към количественото определяне на социалните взаимодействия.
Андрей Барбу, изследовател в CSAIL и CBMM и съавтор на изследването, каза пред Lifewire, че почти никакви набори от данни и модели не разглеждат социалните взаимодействия в компютърните науки.
„Категориите за социални взаимодействия са неизвестни; не е известна степента, до която социалното взаимодействие се случва или не се случва“, каза той по време на видео разговор. „И така, ние наистина решихме, че това е вид проблем, който може да бъде податлив на вид по-модерно машинно обучение.“
Изследователите създадоха три различни вида роботи с различни физически и социални цели и ги накараха да взаимодействат помежду си. Барбу каза, че робот от нулево ниво има само физическа цел в ума; робот от първо ниво имаше физически и социални цели да помага на други роботи, но предполагаше, че всички други роботи имат само физически цели. И накрая, робот от второ ниво предполага, че всички роботи имат както социални, така и физически цели.
Моделът беше тестван чрез поставяне на роботи в проста среда, за да взаимодействат един с друг въз основа на техните нива. След това на човешки тестови субекти бяха показани видеоклипове на тези взаимодействия с роботи, за да се определят техните физически и социални цели.
Резултатите показват, че в повечето случаи моделът на изследването е съгласен с хората относно това дали/какви социални взаимодействия се случват в различни клипове. Това означава, че технологията за откриване на социални взаимодействия става все по-добра и може да се приложи към роботи и всякакви други приложения.
Високотехнологично бъдеще, което е по-социално
Барбу каза, че ще разширят това изследване, за да тестват не само социалните взаимодействия робот-робот, но и как роботите могат да взаимодействат с хората на социално ниво - нещо, което е драстично необходимо в роботиката.
"Една част от бъдещето са роботите, които ни разбират повече", каза той. „В момента в по-голямата си част роботите не са особено дружелюбни. В много случаи не е особено безопасно да бъдат наоколо и това е така, защото лесно могат да направят нещо опасно или непредвидимо за нас. Така че да имаш робот, който наистина може да ти помогне да направиш нещо, е много важно."
Мислете за това като за действителен разговор с Alexa или Siri и тези асистенти точно ви помагат, вместо постоянно да ви разбират погрешно. Авторите на изследването също публикуваха последваща изследователска статия, която разшири рамката за по-богати социални взаимодействия между роботи като сътрудничество, конфликти, принуда, конкуренция и обмен.
И докато свят, в който роботите могат да ни разбират по-добре, ще бъде полезен, Барбу каза, че има много места, където социалните умения за машините ще играят роля.
"Например, ние работим с Изследователския институт на Toyota и автономните автомобили всъщност трябва да имат определено количество социални умения, когато стигнете до някакво кръстовище", обясни Барбу.„В този сценарий не става въпрос само за това кой има [предниство] – често става въпрос за социалното взаимодействие между двете коли.“
Въпреки това, Барбу каза, че още по-важното е, че способността за количествено определяне на социалните взаимодействия с този модел ще отвори вратите за подпомагане на наблюдението на социалните взаимодействия за заболявания и разстройства като аутизъм, депресия, Алцхаймер и др.йени
„Този вид неща наистина имат значение в когнитивната наука, защото социалните взаимодействия са недостатъчно проучени – те са нещо като голяма черна кутия“, каза той. „И възможността да ги определиш количествено прави огромна разлика.“
