Как AI се научава да чете вашите мисли

Съдържание:

Как AI се научава да чете вашите мисли
Как AI се научава да чете вашите мисли
Anonim

Ключови изводи

  • Изследователите работят върху начини компютрите да разбират човешките мисли.
  • Изкуственият интелект може да открие към кого сте привлечени, като изследва мозъчни сканирания, твърдят изследователи.
  • Сегашната AI технология може да се учи от това как търговците се държат на финансовите пазари и да види какви знаци показват, че дадена акция е привлекателна за инвеститорите.
Image
Image

Един ден компютрите могат да четат мислите ви, правейки всичко от онлайн запознанствата до видеоигрите много по-лесно, казват експерти.

Изкуственият интелект (AI) може да открие към кого сте привлечени. Компютърна програма може да генерира изображения на лица, за които е знаела, че определени потребители ще намерят привлекателни чрез изследване на мозъчни сканирания. Това е част от нарастващите усилия за изграждане на компютри, които могат да разбират нашите мисли.

„Такава система може да се използва за избор на съдържанието, което да бъде обслужвано от даден потребител“, каза в интервю по имейл Радек Камински, главен изпълнителен директор на nexocode, компания, която се фокусира върху внедряването и консултирането на AI. „Например, има вероятност да видим персонализирани реклами със съдържание и представяне, оптимизирани въз основа на неявни и явни сигнали, събрани от вас.“

Знаменитостите привличат мозъка

ИИ, разработен от екип от университета в Хелзинки и университета в Копенхаген, е проектиран да генерира фалшиви снимки на лица. Изследователите обучиха системата с 200 000 изображения на известни личности, показани на 30 участници в проучването, чиято мозъчна активност беше наблюдавана с помощта на електроенцефалография, начин за измерване на електрически сигнали в мозъка. Имаше увеличение на мозъчната активност, когато на участниците беше показана снимка на лице, което смятаха за привлекателно.

Някои вече налични AI системи се опитват да предскажат нашите мисли, без да измерват мозъка. Например AI технологиите могат да се поучат от начина, по който търговците се държат на финансовите пазари и да видят какви признаци показват, че дадена акция е привлекателна за инвеститорите.

„По подобен начин днешните AI технологии могат да определят дали една компания е привлекателна за настоящите си служители“, каза в имейл Джейкъб Север, съосновател на Sumsub, стартираща компания, която предоставя на компаниите инструменти за проверка на самоличността, управлявани от AI интервю. „Може да оцени действията на човека в офиса, за да види дали е готов да напусне.“

Facebook и Google вече имат AI, който може да измерва привличането въз основа на вашата ангажираност, отбеляза Матю Армстронг, главен оперативен директор на Deepfakes, управлявано от AI приложение за генериране на deepfake, в интервю по имейл.

"Например Facebook знае чии профили разглеждате и ще започне да ви показва повече хора във вашата емисия, които изглеждат подобни въз основа на техния AI за компютърно зрение", добави той.

Такава система може да се използва за избор на съдържание, което да се обслужва за даден потребител.

Ако стане достъпен, AI, който използва сканиране на мозъка, вероятно ще бъде използван за печалба, каза Армстронг.

„Чрез увеличаване на привлекателността на хората в рекламите, големите рекламни компании като Google и Facebook могат да очакват по-високи честоти на кликване и повече ангажираност на своите платформи“, добави той. „Също така е вероятно подлите актьори да използват тази технология, за да експлоатират хора, като ви представят лице, което намирате за изключително привлекателно, и след това изискват пари или друга ценна информация.“

AI, който мисли като нас

Вместо компютрите да четат мислите ни, изкуственият интелект може да стане по-скоро като човешки мозъци, каза Манджиет Редж, директор на Центъра за приложен изкуствен интелект към университета Сейнт Томас, в интервю по имейл.йени

"Има някои структурни прилики между някои аспекти на мозъка и невронната мрежа", каза Редж. Например Редж отбеляза, че човешките визуални и невронни мрежи обработват изображения чрез различни слоеве. И все пак, въпреки това сходство, ние все още не знаем как функционира човешкият мозък.

Но да накараш AI да работи като мозъка е невероятно сложно, казват експерти. Изучаването на мозъка, включително милиардите мозъчни клетки, е сравнимо с изследването на милиарди звезди в небето, каза в интервю по имейл Паскал Кауфман, президент на организацията за изкуствен интелект Mindfire.

"Ако сте твърде близо, мозъчните клетки изглеждат като хаотични устройства", каза Кауфман. „Ако сте твърде далеч, мозъчната тъкан е плашеща, тъй като е най-сложната структура, която познаваме.“

Въпреки десетилетия бавен напредък, изследователите се доближават до разбирането как работи мозъкът и резултатите могат да се изплатят в по-добри компютри.

"Разбирането на принципите на интелигентността може да бъде най-добрият стимул за човешкия прогрес", каза Кауфман. „И може да започне ера на напълно нови приложения.“

Препоръчано: