Ключови изводи
- Кодиращата машина на DeepMind с изкуствен интелект е толкова добра, колкото средностатистически човешки програмист.
- Машината AlphaCode предлага креативни решения на проблеми с кодирането.
-
AI може да е най-добрият, когато увеличава човешкия труд, вместо да го замества.
Изследователската компания DeepMind казва, че машините за кодиране на AI могат да пишат програми толкова добре, колкото и човек. Идват ли най-накрая роботите за работните места на разработчиците на софтуер?
Когато DeepMind пусна своя двигател AlphaCode да работи върху предизвикателства за кодиране, предназначени да тестват хора, той завърши в първите 54 процента, което го направи толкова добър, колкото средностатистически човек. Това може да звучи така, сякаш е готово за внедряване за използване на живо. Бихте могли да уволните най-лошата половина от вашите човешки програмисти, след което да ги замените с AI кодиращи ботове, нали? Още не.
"С компаниите с изкуствен интелект писателите са необходими повече от всякога. Истинската полза от авторите на изкуствен интелект е, че те предоставят изследвания и инструменти, които ускоряват [ускоряване] процеса на това, което трябва да влезе в съдържанието. Предполагам, че изкуственият интелект машините за кодиране ще направят същото за програмистите. Това ще ги направи по-ефективни, ще улесни започването с разработването на структура за техните приложения и ще ускори процеса на кодиране, " Джон Кас, съосновател на компанията за изкуствен интелект AIContentGen, каза на Lifewire по имейл.
Подкрепа, а не заместване
Обещанието на AI е, че може да замени хората в черни задачи или да измести хората в скъпи работни места. Но на практика все още не сме стигнали. Ако някога сте използвали приложения с изкуствен интелект, за да редактирате снимките си, например, ще знаете, че има още много за почистване, след като инструментът приключи. Най-малкото, човекът е сведен до щракване върху бутон, за да премине през създадените от AI опции, след което да избере най-доброто.
В случая на AlphaCode двигателя на DeepMinds, неговият AI е обучен да се справя с предизвикателствата при кодирането. Примери, предоставени на страницата на проекта AlphaCode, са намиране на оптимални начини за подреждане на пътища и сгради или измисляне на стратегии за победа в настолни игри. Те може да не са полезни на работното място, но AI на DeepMind показа една важна черта: креативност.
"Мога спокойно да кажа, че резултатите от AlphaCode надхвърлиха очакванията ми", каза Майк Мирзаянов, основател на Codeforces, сайт, който организира състезания по кодиране, в блога на Deep Mind. „Бях скептичен, защото дори при прости състезателни проблеми често се изисква не само да се приложи алгоритъмът, но и – и това е най-трудната част – да се измисли.“
Най-вероятният сценарий, като начало, е хората програмисти да използват AI инструменти, за да им помогнат да работят. И други компании, например Microsoft, работят върху инструменти за изкуствен интелект, за да помогнат на програмистите да работят по-бързо, като вършат голяма част от натоварената работа вместо тях.
В известен смисъл всички сме свикнали да използваме AI инструменти всеки ден и знаем капаните и разочарованията, които те носят. Автоматичното коригиране, например, трябва да направи писането по-бързо на малки екранни клавиатури, но на практика в крайна сметка променяте стила си на писане, за да задействате по-добре предложенията за автоматично коригиране.
И така, наистина ли човешките програмисти ще бъдат заменени от AI? Малко вероятно.
„Програмистите все още ще бъдат на мястото на водача, тъй като писателите са с авторите на AI съдържание“, казва Кас. „По някакъв начин новите инструменти за писане на изкуствен интелект означават още по-голяма сигурност на работата за писателите, защото те ще имат опит как да използват и да извлекат най-доброто от по-сложните инструменти в обозримо бъдеще.“
Официално разузнаване на изкуството
Има няколко начина да видите AI в творческите занимания. Едната е, че премахва грубата работа и позволява на човека да се съсредоточи повече върху творческите аспекти. Човекът става по-скоро режисьор, вместо сценарист на актьора. Можем да направим крачка назад и да разгледаме целия проект от по-високо ниво, без да се интересуваме от дребните детайли, необходими за постигане на нашите визии.
"Това ще ги направи по-ефективни, което ще улесни започването с разработването на структура за техните приложения…"
От друга страна, AI креативността все още е алгоритмична креативност. Ще измисля решения, ще пише романи или ще филтрира нашите снимки, но може би не по начин, който резонира с другите хора по начина, по който изкуството може.
Между тези крайности са артисти като Брайън Ино, който позволява на домашно създадена от AI музика да се изпълнява във фонов режим, докато е в студиото. Когато нещо хване ухото му, той го запазва за по-късна употреба.
Създанията на AI могат да вдъхновят хората в посоки, в които обикновено не бихме тръгнали. Или изкуственият интелект може да диктува как работим, така че да се окажем обикновени детегледачки на машините. Като всеки инструмент, важно е как го използваме.
