Ключови изводи
- Технологиите с изкуствен интелект могат да направят пътуването ви по-лесно и безопасно.
- Германски изследователи казват, че наличието на светофари, които използват AI технология, може да поддържа трафика по-гладък.
- Някои градове в САЩ вече използват AI системи за контрол на трафика.
Пристигането от едно място на друго скоро може да стане по-бързо благодарение на напредъка в изкуствения интелект (AI).
Ново проучване от Германия казва, че наличието на светофари, които използват AI технология, може да поддържа трафика по-гладък. Това е част от нарастващия брой постижения в транспортните решения, базирани на AI.
"Ежедневните потребители ще могат да планират пътуванията си, за да избегнат времена или места с интензивен трафик, " Билин Аксун-Гювенч, професор в катедрата по машинно и аерокосмическо инженерство в Държавния университет на Охайо и член на IEEE, който учи интелигентни транспортни системи, каза Lifewire в интервю по имейл. „Ще бъде по-лесно да се намери място за паркиране, чието местоположение ще бъде оптимизирано, за да бъде възможно най-близо до крайната дестинация на потребителя.“
Стигнете по-умно
Пътуването до и от работа може да бъде кошмар, тъй като колите се движат бавно в трафика със спиране и тръгване. Изследователи от института Fraunhofer в Германия искат да променят това с техния проект "KI4LSA", който използва изкуствен интелект, за да позволи интелигентно, предсказуемо превключване на светлината.
Конвенционалните светофари използват контроли, базирани на правила, но този твърд подход не работи за всички пътни ситуации. Освен това сензорите за индукционна верига, вградени в пътната настилка, дават само груба представа за действителната пътна обстановка.
Изследователите от Fraunhofer работят за справяне с тези проблеми, като използват камери с висока разделителна способност и радарни сензори, за да уловят по-прецизно действителната пътна обстановка. Изследователите твърдят, че това позволява броят на превозните средства, чакащи на кръстовище, да се определи точно в реално време. Технологията отчита и средната скорост на автомобилите и времето за изчакване. Сензорите в реално време са комбинирани с изкуствен интелект, който замества обичайните строги правила за контрол.
"Използвахме кръстовище в Лемго, където се провеждат нашите тестове, за да изградим реалистична симулация и обучихме AI на безброй повторения в рамките на този модел", каза Артър Мюлер, мениджър на проекта, в съобщението за новините. „Преди да стартираме симулацията, ние добавихме обема на трафика, измерен по време на час пик, в модела, позволявайки на AI да работи с реални данни. Това доведе до агент, обучен с помощта на задълбочено обучение с подсилване: невронна мрежа, която представлява контрол на светлината."
Възможно е AI вече да контролира пътуването ви до работното място
ИИ може вече да контролира шофирането ви, без дори да знаете.
Откриването на GRIDSMART на Cubic и неговата адаптивна технология за контрол на светофара, SynchroGreen, се инсталират в САЩ. Gridsmart използва технология за компютърно зрение в реално време и дълбока класификация на невронни мрежи, за да проследява и разграничава превозни средства, велосипедисти и пешеходци, когато се приближават, влизат и излизат от кръстовища.
Компанията твърди, че системата подобрява безопасността за велосипедисти и пешеходци и може да прекарва превозните средства през кръстовища по-ефективно.
"Налични са приложения, оборудвани с автоматично откриване на инциденти или системи за откриване на спряло превозно средство, както и усъвършенствани приложения, които интегрират данни на живо и обратна връзка от източници като насоки за паркиране и информационни системи или данни за времето", Джеф Прайс, заместник президент на Cubic Transportation Systems, каза пред Lifewire в интервю по имейл.
Най-значимата полза от управлявания от изкуствен интелект транспорт за ежедневните потребители ще бъде повишената безопасност, каза Аксун-Гювенч. Броят на пътните произшествия, особено тези, включващи уязвими участници в движението (пешеходци, велосипедисти, скутеристи), ще намалее значително поради повишената свързаност между всички участници на пътя и поради методите за намаляване на безопасността, които ще бъдат налични с помощта на тези споделени данни и AI методи.
"Тези технологии позволяват на пешеходците с увредено зрение да пресичат безопасно улиците, например", добави тя.
Най-голямото въздействие на AI в крайна сметка може да бъде върху тези, които използват автономни превозни средства. Технологията може да помогне при откриване на сблъсък, динамично маршрутизиране и проследяване на автомобили, каза в интервю по имейл Yeganeh Hayeri, асистент по изкуствен интелект и транспортен експерт от Stevens Institute of Technology. Системите, захранвани от AI, могат също да помогнат при откриване на превишена скорост, разпознаване на регистрационни табели, откриване на преминаване на червен светофар.
„След няколко години ежедневното пътуване до работното място ще бъде не само по-безопасно и по-бързо, но и ще позволи на пътниците да се концентрират върху други задачи, докато са на път или дори спят“, каза Крис Харди, ръководител на групата за софтуерни технологии в Lumenci в интервю по имейл.
Корекция 2022-07-02: Актуализирано заглавието на Chris Hardee в последния абзац, за да отразява правилно текущата му позиция.
