Ключови изводи
- Изследователите все повече се обръщат към AI, за да се опитат да прогнозират опасни събития от всякакъв вид.
- Учени от MIT казват, че са разработили начин за прогнозиране на автомобилни катастрофи с помощта на изкуствен интелект.
- ИИ също така може да предвижда заплахи за киберсигурността и природни явления като горски пожари, наводнения и урагани.
Наречете го Доклад за малцинствата за автомобили.
Учените казват, че са разработили начин за прогнозиране на автомобилни катастрофи с помощта на изкуствен интелект (AI), според нова изследователска статия. Моделът за дълбоко обучение създава карти на риска от срив с много висока разделителна способност. Това е част от нарастващо движение, което използва AI за прогнозиране на рискове и предотвратяване на инциденти.
„ИИ технологията по своята същност използва исторически данни, за да предостави прогнозни прозрения“, каза компютърният учен Самийр Маски, главен изпълнителен директор на FuseMachines, пред Lifewire в интервю по имейл. „Използвайки изкуствен интелект, е възможно да се оценяват и изучават исторически и поведенчески данни около всичко – от природни явления, като горски пожари, до причинени от човека ситуации, като автомобилни катастрофи и кибератаки.“
Precog AI?
Във филма Minority Report актьорът Том Круз играе ролята на детектив, който използва "предугадвания", за да зърне бъдещето и да предотврати престъпления. По подобен начин технологията AI, разработена от изследователите от Масачузетския технологичен институт (MIT), има за цел да предскаже възможни автомобилни произшествия.
ИИ е полезен при прогнозиране на опасни събития поради способността му да вижда по-далеч и да прави изводи с по-бърза скорост от хората.
Моделът с изкуствен интелект се захранва с комбинация от исторически данни за катастрофи, пътни карти, сателитни изображения и GPS. След като анализира числата, изкуственият интелект описва очаквания брой сривове за известно време в бъдеще, за да идентифицира зони с висок риск и да предвиди бъдещи въздействия.
"Чрез улавяне на основното разпределение на риска, което определя вероятността от бъдещи катастрофи на всички места и без никакви исторически данни, можем да намерим по-безопасни маршрути, да дадем възможност на автомобилните застрахователни компании да предоставят персонализирани застрахователни планове въз основа на траекториите на шофиране на клиентите, помагат на градостроителите да проектират по-безопасни пътища и дори да предсказват бъдещи катастрофи, " MIT Ph. D. студентът Songtao He, водещ автор на нова статия за изследването, каза в съобщение за новини.
В индустрията за автономно шофиране, AI играе важна роля в планирането и контрола, Максуел Джоу, главен изпълнителен директор на DeepRoute.ai, компания, която разработва решения за автономно шофиране, каза пред Lifewire в имейл интервю.
Сензорите събират всички данни от заобикалящата ги среда и ги предават на компютър за обработка, използвайки модели за дълбоко обучение и алгоритми за машинно обучение.
„Проектирахме невронни мрежи като тези на човешкия мозък, така че той получава обучение чрез масивни пътни данни, които задълбочават разбирането му за околната среда и в крайна сметка извличат цялостна система за възприятие“, каза Джоу.
Погледнете в силиконовата топка
Учените все повече се обръщат към AI, за да се опитат да прогнозират събития от всякакъв вид. Някои приложения на AI включват предвиждане на заплахи за киберсигурността и наблюдение на видеоклипове за прогнозиране на природни явления като горски пожари, наводнения и урагани.
"ИИ е полезен при прогнозиране на опасни събития поради способността му да вижда по-далеч и да прави изводи с по-бърза скорост от хората", каза Джоу.
AI се основава на разпознаване на шаблони, каза Майк Бетцер, главен изпълнителен директор на компанията за изкуствен интелект Hypergiant, пред Lifewire в интервю по имейл. Това означава, че моделите за машинно обучение могат да изчисляват големи количества данни и след това да правят препоръки за предвидим резултат.
"Това, което моделът прави, е да създаде проекция на риска и да помогне на хората да разберат склонността към бедствие", каза Бетцер. „Вече виждаме това при моделирането на времето, моделирането на инциденти и други опасни събития.“
AI вероятно ще бъде дълбоко интегриран в автономните превозни средства на бъдещето, прогнозира Джоу. В бъдеще колите и камионите, такситата и автобусите ще имат функции като система за смяна на лентата, сензорен пакет за избягване на сблъсък и изчислителна платформа за обработка на информация в реално време.
"Това означава, че данните за катастрофи ще бъдат събирани и анализирани в реално време, ефективността на реагиране след катастрофа ще бъде увеличена и допълнителни проблеми с безопасността могат да бъдат намалени", каза той.
Една обещаваща област от настоящите изследвания, която би могла да помогне за предотвратяване на смъртните случаи при пътнотранспортни произшествия, е използването на AI за откриване на близки инциденти и опасно поведение, каза експертът по AI пътна безопасност Сохаиб Ахмад Хан в интервю за Lifewire по имейл.
"На всяко кръстовище може да се даде оценка за безопасност въз основа на техните резултати за почти пропускане и ресурсите на града могат да бъдат насочени към тези, които са по-опасни", добави той. „Тази способност за количествено измерване на проблемите с безопасността ще има голямо влияние в бъдеще.“
