Биометричните данни използват човешки характеристики, които са уникални за всеки човек, така че самите ние да се превърнем в средство за идентификация/удостоверяване, вместо да се налага да въвеждаме силна парола или дълъг ПИН код.
Изкуственият интелект се сближава с биометричните данни, за да помогне за осигуряването на повече сигурност в компютрите и смартфоните.
Долен ред
Биометрията се определя като изследване и прилагане на научни и/или технологични методи, предназначени да измерват, анализират и/или записват уникалните физиологични или поведенчески характеристики на човека. Всъщност много от нас вече използват биометрични данни под формата на пръстови отпечатъци и лица.
Как биометричните данни се използват в ежедневието
Въпреки че биометричните данни се използват от различни индустрии от десетилетия, модерните технологии са помогнали за по-голяма обществена осведоменост. Например много от най-новите смартфони разполагат със скенери за пръстови отпечатъци и/или лицево разпознаване за отключване на устройства.
В сравнение с така наречените базирани на токени (напр. ключове, лични карти, шофьорски книжки) и базирани на знания (напр. ПИН кодове, пароли) методи за контрол на достъпа, биометричните характеристики са много по-трудни за хакване, кражба или фалшив. Това е една от причините биометричните данни често да се предпочитат за защитено влизане на високо ниво (напр. правителствени/военни сгради), достъп до чувствителни данни/информация и предотвратяване на измами или кражби.
Характеристиките, използвани от биометричната идентификация/удостоверяване, са предимно постоянни, което предлага удобство - не можете просто да забравите или случайно да ги оставите някъде у дома. Въпреки това, събирането, съхранението и обработката на биометрични данни (особено по отношение на потребителските технологии) често поражда опасения относно личната поверителност, сигурност и защита на самоличността.
Биометрични скринингови характеристики
Има редица биометрични характеристики, които се използват днес, всяка с различни средства за събиране, измерване, оценка и приложение. Физиологичните характеристики, използвани в биометрията, са свързани с формата и/или състава на тялото. Някои примери са (но не само):
- ДНК
- Отпечатъци от пръсти/длани
- Ирис/ретина
- лице
- Геометрия на вените
- Мирис/миризма
Поведенческите характеристики, използвани в биометрията - понякога наричани бихевиометрия - се отнасят до уникални модели, проявени чрез действие. Някои примери са (но не само):
- Глас
- Походка
- Подпис
- Клавиш
- Сърцебиене
Характеристиките са избрани поради специфични фактори, които ги правят подходящи за биометрични измервания и идентификация/удостоверяване. Седемте фактора са:
- Универсален – Всеки човек трябва да го има.
- Уникален – Трябва да има достатъчно разлики, за да се разграничат отделните индивиди един от друг.
- Постоянство – Устойчивостта на промяна във времето (т.е. как издържа на стареенето).
- Колекционируемост – Лесното придобиване и измерване.
- Ефективност – Скоростта и точността на съпоставяне.
- Заобикаляне – Колко лесно може да бъде фалшифицирано или имитирано.
- Приемливост – Отвореността на хората към конкретната биометрична технология/процес (т.е. по-лесни и по-малко инвазивни техники, като скенери за пръстови отпечатъци в смартфони, обикновено се приемат по-широко).
Тези фактори също помагат да се определи дали едно биометрично решение може да е по-добре да се приложи в дадена ситуация от друго. Но цената и цялостният процес на събиране също се вземат предвид. Например скенерите за пръстови отпечатъци и лица са малки, евтини, бързи и лесни за внедряване в мобилни устройства. Ето защо смартфоните разполагат с такива вместо хардуер за анализиране на миризмата на тялото или геометрията на вените!
Как биометричните данни работят в цялото общество
Биометричната идентификация/удостоверяването започва с процеса на събиране. Това изисква сензори, предназначени за улавяне на специфични биометрични данни. Много собственици на iPhone може да са запознати с настройката на Touch ID, където трябва да поставят пръсти върху сензора Touch ID отново и отново и отново.
Точността и надеждността на оборудването/технологията, използвани за събиране, помагат за поддържане на по-висока производителност и по-ниски нива на грешки в следващите стъпки (т.е. съпоставяне). По принцип новите технологии/открития помагат за подобряване на процеса с по-добър хардуер.
Някои видове биометрични сензори и/или процеси за събиране са по-често срещани и преобладаващи от други в ежедневието (дори и да не са свързани с идентификация/удостоверяване). Помислете за:
- Криминалистика: Органите на реда редовно събират пръстови отпечатъци, ДНК проби (коса, кръв, слюнка и т.н.), видеонаблюдение (разпознаване на лице/походка), почерк/подписи и аудиозаписи (разпознаване на високоговорители), за да помогнете за установяване на местопрестъпления и идентифициране на лица. Процесът често се изобразява (т.е. драматизиран с различна степен на действителен реализъм) във филми и телевизионни предавания. Можете дори да закупите криминалистични играчки за амбициозни детективи.
- Компютърна сигурност: Скенерите за пръстови отпечатъци са разрастващ се тип защитна функция, която се включва в мобилни устройства - тези скенери са налични (интегрирани и като отделна единица) за настолен компютър /преносими компютри от години. Разпознаването на лица, намиращо се в смартфони като Apple iPhone X с Face ID или всеки Android, използващ Google Smart Lock, извършва действия за сигурност (обикновено отключване) или вместо, или в допълнение към скенерите за пръстови отпечатъци.
- Медицина: Много годишни прегледи на здравето включват дигитално изображение на ретината като (по избор) подобрение на цялостните очни прегледи. Снимките на вътрешността на окото помагат на лекарите да проверяват за очни заболявания/състояния. Съществува и генетично изследване, използвано от лекарите, за да помогне на хората да определят рисковете и перспективите за развитие на наследствено заболяване/състояние. Тестовете за бащинство също са нещо обичайно (често повтаряща се тема в някои дневни токшоута).
- Домашни развлечения/автоматизация: Разпознаването на реч (различно от разпознаването на високоговорители, което се използва от криминалистите за идентифициране на лица чрез гласови модели) е налично от доста време. Прилага се най-вече за разпознаване на думи, като говор към текст, езиков превод и контрол на устройството. Ако сте водили разговор със Siri на Apple, Alexa на Amazon, Google Now на Android и/или Cortana на Microsoft, тогава сте изпитали забавлението на разпознаването на реч. Много умни домашни устройства също могат да бъдат автоматизирани чрез гласово активиране.
- Покупки/Договори: Ако някога сте плащали с помощта на кредитна карта и/или сте сключвали споразумение (напр. лични карти, банкови чекове, медицинска/застраховка, собственост/актове, завещания, наемане и т.н.) с лице/юридическо лице, вероятно ви се е налагало да подпишете името си. Такива подписи могат да бъдат изследвани, за да помогнат за установяване на самоличност и/или фалшифициране – обучени професионалисти са в състояние да различат естествените вариации в нечий почерк спрямо разликите, които показват напълно различен автор.
След като биометрична проба бъде заснета от сензор (или сензори), информацията се подлага на анализ чрез компютърни алгоритми. Алгоритмите са програмирани да идентифицират и извличат определени аспекти и/или модели на характеристики (напр. ръбове и вдлъбнатини на пръстови отпечатъци, мрежи от кръвоносни съдове в ретината, сложни маркировки на ириси, височина и стил/каданс на гласове и т.н.), обикновено преобразувайки данните в цифров формат/шаблон.
Цифровият формат прави информацията по-лесна за анализиране/сравняване с други. Добрата практика за сигурност включва криптиране и сигурно съхранение на всички цифрови данни/шаблони.
След това обработената информация преминава към съвпадащ алгоритъм, който сравнява входа с един (т.е. удостоверяване) или повече (т.е. идентификация) записи, запазени в базата данни на системата. Съпоставянето включва процес на точкуване, който изчислява степени на сходство, грешки (напр. несъвършенства от процеса на събиране), естествени вариации (т.е. някои човешки характеристики могат да претърпят фини промени с течение на времето) и др. Ако даден резултат премине минималната оценка за съвпадение, тогава системата успява да идентифицира/удостовери индивида.
Биометрична идентификация срещу удостоверяване (потвърждение)
Когато става въпрос за биометрични данни, термините „идентификация“и „удостоверяване“често се бъркат един с друг. Всеки обаче наистина задава малко по-различен, но различен въпрос.
Биометричната идентификация иска да знае кой сте - процесът на съпоставяне "един към много" сравнява въведените биометрични данни с всички други записи в базата данни. Например неизвестен пръстов отпечатък, открит на местопрестъплението, ще бъде обработен, за да се идентифицира на кого принадлежи.
Биометричното удостоверяване иска да знае дали вие сте този, за който се представяте – процесът на съвпадение едно към едно сравнява въведените биометрични данни с един запис (обикновено ваш, който преди това е бил регистриран за справка) в база данни. Например, когато използвате скенера за пръстови отпечатъци за отключване на вашия смартфон, той проверява дали наистина сте упълномощеният собственик на устройството.
ЧЗВ
Какво е биометричен скрининг?
Биометричният скрининг се отнася до практиката за клинична оценка на физическите характеристики и благосъстоянието на дадено лице, предлагайки му моментна снимка на текущото му здраве. Обикновено се оценяват височина, тегло, ИТМ, кръвно налягане и др. Те най-често се извършват от работодатели или по време на процеса на имиграция, въпреки че могат да се използват и в други контексти.
Колко време след биометричен преглед обикновено отнема получаването на зелена карта на САЩ?
Този процес варира, но след приключване на срещата ви с биометрични данни и подаване на придружаващите документи, обработката обикновено отнема между 6 и 10 месеца, преди да получите зелена карта.
