Ключови изводи
- Софтуерът за разпознаване на лица все повече се използва за наблюдение на животни, както и на хора.
- Китайските фермери използват софтуера за наблюдение на здравето на прасетата и кравите.
- Природозащитниците използват софтуер за разпознаване на лица, за да изучават видове, вариращи от тигри до слонове.
Лицевото разпознаване вече не е само за проследяване на хора. Софтуерът, който може да идентифицира лицата на животните, все повече се използва за наблюдение на всичко - от екзотични видове като тигри и слонове до по-обикновени същества като крави и прасета.
Докато използването на лицево разпознаване нараства в САЩ за целите на правоприлагането, в Китай използването на софтуер за лицево разпознаване се увеличава за наблюдение на прасета в опит да се увеличи производството на свинско месо. Софтуерът, задвижван от AI, се използва за проследяване на болести, за по-ефикасни стопанства и за защита на застрашените видове.
„Ако не са доволни и не се хранят добре, в някои случаи можете да предвидите дали прасето е болно“, каза Джаксън Хе, главен изпълнителен директор на Yingzi Technologies, която е разработила софтуера, пред The Guardian. Миналата година компанията представи своята система за безжична мрежа „Future Pig Farm“, предназначена да намали директния контакт между хора и прасета и да ограничи разпространението на чума по свинете и други зарази.
Измерване на ухо към муцуна
Софтуерът на Yingzi анализира муцуните, ушите и очите на прасетата, за да ги различи. Той може също да следи пулса и степента на изпотяване на прасетата, както и да проверява кашлицата на отделно прасе. Системата е проектирана да наблюдава прасетата, за да ги предпази от заболяване или недостатъчно хранене.
Друга китайска компания, Beijing Unitrace Tech, разработва софтуер, който използва лицево разпознаване за наблюдение на крави. Камерите наблюдават хранилките и доилните станции, а фермерите могат да въвеждат информация за здравословното състояние на кравата, датите на осеменяване и тестовете за бременност.
"Използваме го за овце, прасета и крави", каза основателят на компанията Джао Джинши пред The Washington Post. „За прасетата е по-трудно, защото всички прасета изглеждат еднакво, но млечните крави са малко по-специални, защото са черно-бели и имат различни форми.“
Ако не са щастливи и не се хранят добре, в някои случаи можете да предвидите дали прасето е болно.
Използването на разпознаване на лица в Китай обаче не е добро. Страната е критикувана за използването на технология за лицево разпознаване за ограничаване на гражданските свободи, както и за профилиране и контрол на етническите малцинства, казват правозащитни групи.
„Китай използва лицево разпознаване, за да профилира уйгурските индивиди, да ги класифицира въз основа на тяхната етническа принадлежност и да ги отделя за проследяване, малтретиране и задържане“, каза двупартийна група от 17 сенатори в писмо до секретаря на Заявява Майк Помпео на 11 март.„И тези технологии се използват в услуга на дистопична визия за управление на технологиите, която използва икономическите ползи от интернет при липса на политическа свобода и разглежда технологичните компании като инструменти на държавната власт.“
Софтуер, който спестява
Усилието в Китай е едно от многото усилия за софтуер за разпознаване на лица за проследяване на всички видове животни. В Африка софтуерът за лицево разпознаване се използва, за да помогне за спасяването на слонове от бракониери. Софтуерът е предназначен да разпознава хоботите и бивните на отделни слонове и да уведомява природозащитниците, когато наблизо има бракониери.
Лицевото разпознаване се използва и за идентифициране на лицата на отделни диви шимпанзета. Изследователите изучават живота на шимпанзетата през няколко поколения, но търсенето във видеозаписи би отнело стотици часове.
Компютърен модел е проектиран с помощта на повече от 10 милиона изображения на шимпанзета и след това е използван за търсене и идентифициране на отделни шимпанзета. Това беше правилно около 92% от времето, според статия, публикувана миналата година в Science Advances от изследователи от Оксфордския университет.
"Автоматизирането на процеса на индивидуална идентификация може да представлява стъпка промяна в нашето използване на големи бази данни с изображения от дивата природа, за да отворим огромни количества данни, достъпни за етолозите, за да анализират поведението за изследване и опазване в науките за дивата природа, " авторите написаха.
Технологията за лицево разпознаване предизвиква опасения относно поверителността на хората по света. За животните обаче софтуерът може да им помогне да водят по-здравословен и по-дълъг живот.
