Ключови изводи
- Изследователите са в продължило десетилетия търсене да създадат компютри, които могат да обработват информация толкова добре или по-добре от хората.
- Нов AI двигател се опитва да създаде по-интелигентни компютри, като имитира начина, по който работи човешкият мозък.
- ИИ, който наистина имитира мозъчната функция, е далеч, казват някои експерти.
Изкуственият интелект, който имитира човешкия мозък, може да доведе до по-умни и по-ефективни компютри, казват експерти.
Новият AI двигател на Nara Logics използва последните открития в неврологията, за да възпроизведе мозъчната структура и функция. Изследването е част от продължило десетилетия търсене да се създадат компютри, които могат да „мислят“толкова добре или по-добре от хората. Симулирането на мозъчна функция е един обещаващ подход.
"Има очевидни ползи от копирането на това, което изглежда работи в биологията и внедряването им в машини, за да се подпомогне автоматизираното вземане на решения в широк спектър от ежедневни дейности, " Stephen T. C. Уонг, професор по компютърни науки в Хюстънския методистки изследователски институт, каза в интервю по имейл.
Употребите на човекоподобния AI могат да варират „от игра на шах, разпознаване на лица и търговия с акции до поставяне на медицинска диагноза, шофиране на автономни превозни средства и ангажиране на бизнес преговори или дори съдебни спорове“, добави той.
Nature Beats Software
Nara Logics твърди, че нейната нова AI платформа побеждава традиционните системи, базирани на невронни мрежи. Докато други системи използват фиксирани алгоритми, потребителите могат да взаимодействат с платформата на Nara Logics, променяйки променливи и цели, за да проучат допълнително своите данни.
За разлика от други модели с изкуствен интелект, софтуерът Nara също може да посочи причините зад всяка препоръка, която прави.
"Много от нашите клиенти в здравеопазването казват, че са имали AI системи, които дават вероятност някой да бъде приет отново в болницата, например, но никога не са имали онези причини "но защо?" да бъдат могат да знаят какво могат да направят по въпроса, " каза главният изпълнителен директор на Nara Logics Джана Егърс в съобщение за новини.
ИИ, моделиран на мозъка, може да предложи ефективност на обработката и намаляване на разходите за енергия в сравнение с традиционния ИИ, каза Стив Левин, главен маркетинг директор на компанията за изкуствен интелект Cortical.io, в интервю по имейл.
"Човешкият мозък се нуждае само от около 20 вата, за да разсъждава, анализира, извежда и предвижда - по-малко от електрическа крушка", каза той.
Има редица скорошни статии за огромните енергийни изисквания и въглеродния отпечатък на сегашното Сравнете това с човек, който се нуждае само от няколко примера, за да научи нова концепция, и става очевидно, че подход, който имитира начинът, по който мозъкът се учи, ще изисква много по-малко материал за обучение“, добави Левин.
ИИ, подобен на човека, може да донесе по-гъвкаво мислене, казват експерти. Повечето AI не могат да се справят с нови сценарии, за които не са обучени, каза в интервю по имейл Маниш Котари, президент на технологичния изследователски институт с нестопанска цел SRI International.
"Системите с изкуствен интелект днес могат многократно да правят едни и същи грешки", каза Котари. „Дори с преквалификация, днешните системи са склонни към „катастрофално забравяне“, когато нов елемент наруши наученото преди това знание.“
Човекоподобният AI няма да се появи скоро
Но AI, който наистина имитира мозъчната функция, е далече, казват някои експерти. „Основното предизвикателство е, че всъщност не знаем как мозъкът обработва информацията“, каза Ливайн.
„Основното предизвикателство е, че всъщност не знаем как мозъкът обработва информацията.“
Изследователите работят, за да разберат как работи мозъкът и да приложат тези прозрения към ИИ. Програмата Machine Intelligence от Cortical Networks например има за цел да преработи един кубичен милиметър от мозъка на гризач. "Но, за да поставим това в перспектива, това представлява само една милионна от размера на човешкия мозък", каза Ливайн.
Възможно е, за да изградим супер-интелигентен AI, изобщо да не е необходимо да имитираме мозъка, каза Уонг. Все пак самолетите летят, но малко приличат на птиците, посочи той. Междувременно най-умните учени в света работят усилено срещу „неинтелигентния“вирус COVID-19.
"Подходът отдолу нагоре при имитиране на мозъка може да не допринесе за фундаментални прозрения в изследването на интелигентността", каза Уонг.
"Дори ако невролозите могат да пресъздадат интелигентност чрез вярно симулиране на всяка молекула в мозъка, те няма да са открили основните принципи на познанието."
