10-те най-добри приложения за разпознаване на лица за Android през 2022 г

Съдържание:

10-те най-добри приложения за разпознаване на лица за Android през 2022 г
10-те най-добри приложения за разпознаване на лица за Android през 2022 г
Anonim

Android Lollipop представи функцията Trusted face, която ви позволява да отключите таблета или смартфона си с помощта на разпознаване на лица. Въпреки това не е толкова надежден като Apple Face ID и хората все още могат да имат достъп до вашето устройство с Android, ако знаят паролата ви. Ето защо разработчиците на трети страни създадоха свои собствени приложения за разпознаване на лица за Android, за да се възползват напълно от тази вълнуваща технология.

Тези приложения са налични в Google Play Store. Проверете отделните системни изисквания, за да се уверите, че са съвместими с вашето устройство.

Защитете вашите настройки и приложения: IObit Applock

Image
Image

Какво харесваме

  • Отзивчива поддръжка на клиенти.
  • Pro версията е отлична стойност.

Какво не ни харесва

  • Бори се при лошо осветление.
  • Невдъхновени теми за приложения.

Ексклузивен за Android, iObit Applock добавя допълнителен слой сигурност към настройките на вашето устройство и други приложения, съдържащи чувствителни данни. Освен отключване с лице, той поддържа и удостоверяване с пръстов отпечатък. Ако някой друг се опита да отключи телефона ви, iObit ще направи снимка и ще я изпрати на имейла ви, за да можете да идентифицирате виновника. Версия, поддържана от реклами, е достъпна безплатно, но доживотната защита с 24/7 техническа поддръжка струва само $2,99.

За разработчици: Luxand FaceSDK

Image
Image

Какво харесваме

  • Забавление за разработчиците, с което да експериментират.
  • Съвместим с Android, iOS, Windows, Mac и Linux.

Какво не ни харесва

  • Ограничени употреби за неразработчици.
  • Няма вградена функция за отключване с лице.

Ако искате да навлезете по-дълбоко в нововъзникващото поле на приложенията за разпознаване на лица, тогава Luxand е създадено за вас. SDK с отворен код разполага с множество API за разпознаване на лица за редица забавни и практични цели. Можете дори да създавате приложения с добавена реалност. Самото приложение ви позволява да задавате имена на лица в снимки, които Luxand ще запомни и разпознае в бъдеще. Следователно може да бъде полезно за автоматично маркиране на приятели в снимки или за наблюдение.

Най-доброто приложение за отключване с лице: True Key

Image
Image

Какво харесваме

  • Присвояване на уникални идентификационни данни за определени уебсайтове.

  • Работи с всяка операционна система.

Какво не ни харесва

  • Разширението на браузъра е съвместимо само с Google Chrome и Microsoft Edge.
  • Ненадеждна техническа поддръжка.

Разпознаването на лица е само една от многото функции в това надеждно приложение за поверителност. Създаден от Intel Security, True Key използва мощни алгоритми за криптиране AES-256 и многофакторно удостоверяване, за да защити вашите чувствителни данни от любопитни очи. Независимо дали сте потребител на Apple или Android, True Key синхронизира всичките ви устройства за максимална сигурност.

Най-доброто приложение за здравни специалисти: Face2Gene

Image
Image

Какво харесваме

  • Уебсайтът разполага с обширен блог, ЧЗВ и други полезни ресурси.
  • Безплатно за устройства с iOS и Android.

Какво не ни харесва

  • Достъпно само за лицензирани медицински специалисти.

  • Да не се използва за самодиагностика.

Face2Gene помага на лекари и медицински сестри да поставят диагнози, използвайки биометрични данни. Той анализира снимки на пациенти, за да открие морфологични характеристики, които биха могли да са показателни за заболяване или разстройство. Приложението също така се свързва с Лондонската медицинска база данни, където здравните специалисти могат да преглеждат снимки и информация, свързана с различни заболявания.

За сканиране на повече от лица: BlippAR

Image
Image

Какво харесваме

  • Играйте игри с добавена реалност.
  • Идентифицирайте растения и животни в дивата природа.

Какво не ни харесва

  • Не винаги точно.
  • Обещаваща концепция, но все още има нужда от подобрение.

BlippAR разпознава повече от лица. Той се рекламира като уеб браузър с добавена реалност, който може да идентифицира растения, животни, храна и известни забележителности от снимки или в реалния живот. Въпреки че не винаги е надежден, възможностите за разпознаване на лица са впечатляващи. Например, ако видите актьор по телевизията, чието име искате да знаете, просто насочете камерата на телефона си към екрана и BlippAR ще потърси в интернет за лицево съвпадение.

За приемане на присъствие: Railer Mobile Face Recognition Attendance

Image
Image

Какво харесваме

  • Спестява ценна класна стая и работно време.
  • Споделяйте данни за посещаемостта на учениците с родители и администратори.

Какво не ни харесва

  • Разпознаването на лице с едно докосване е налично само на iOS.
  • Настройката отнема известно време.

Railer е впечатляващ инструмент, който учителите ще харесат. Вместо да се обаждате всеки ден, направете бърза снимка на класа със смартфона си и Railer ще вземе присъствието вместо вас. Благодарение на своите възможности за анализ и управление на отпуски, Railer се използва и в професионални настройки. Функцията за разпознаване на лица с едно докосване е особено полезна за научаване на имената на ученици и колеги.

Най-добра търсачка за сканиране на лица: разпознаване на лица LogMe

Image
Image

Какво харесваме

  • Разберете на кои знаменитости приличате.
  • Изпращайте лични съобщения до други потребители.

Какво не ни харесва

  • Бъгова производителност и случайни сривове.
  • Загриженост за поверителността, тъй като всеки може да качи снимка на всеки.

LogMe е машина за търсене на лица с аспекти на социалните медии. Когато потребителите качват снимки, LogMe извлича лицата и ги добавя към своята база данни. Възможно е да добавяте снимки директно от галерията на вашето устройство или приложения като Instagram. Опцията за разглеждане на подобни лица въз основа на прилика е особено забавна.

За бизнеса: BioID лицево разпознаване

Image
Image

Какво харесваме

  • Уебсайтът включва полезни ресурси за разработчици.
  • Идентифицира документи за самоличност със снимки за онлайн транзакции.

Какво не ни харесва

  • Все още в етап на разработка.
  • По-насочено към бизнеса и разработчиците.

BioID е базирана на облак услуга за уеб сигурност, но всеки може да изтегли безплатното приложение за лицево разпознаване. Подобно на IObit, BioID може да бъде настроен за защита на конкретни приложения и уебсайтове. В допълнение към своите корпоративни услуги, BioID има удобна функция за разработчиците да добавят възможности за разпознаване на лица към своите проекти, без да знаят как работят биометричните данни. BioID също може да се похвали с интелигентно „откриване на живост“и отговори на предизвикателства, за да попречи на потребителите да измамят приложението с ваши снимки или видеоклипове.

За разчитане на лицата на хората: Приложение fACE-e

Image
Image

Какво харесваме

  • Полезно за родители, здравни специалисти и лица, които се грижат за невербални индивиди.
  • Удивително точно, поне за възрастни.

Какво не ни харесва

  • Изисква интернет връзка.
  • Много известия.

Зле ли разчитате хората? Оставете приложението fACE-e да свърши работата вместо вас. Той анализира изражението на лицето от снимки и отгатва емоциите на обекта. Също така е доста точен. Най-практичната му употреба е за родители на бебета, които са твърде малки, за да общуват вербално. Той дори включва инструменти за редактиране, които правят приложението fACE-e идеално за създаване на мемове.

За напреднали потребители: Разпознаване на лица

Image
Image

Какво харесваме

  • Разгледайте вътрешното функциониране на технологията за разпознаване на лица.
  • Добавете разпознаване на лица към собствените си приложения.

Какво не ни харесва

  • Не е за начинаещи в програмирането.
  • Изисква да изтеглите куп други инструменти, които да използвате.

Ако програми като Luxand и IObit Applock са твърде прости за вас, опитайте подходящо нареченото приложение Face Recognition. Вместо забавен инструмент за случайни потребители, Face Recognition е тестова рамка за разработчиците, за да експериментират с технологията за разпознаване на лица. Предлага се с вградени алгоритми и библиотека с отворен код за машинно обучение в допълнение към подробно ръководство за потребителя.

Препоръчано: