Ключови изводи
- Изследователите са измислили начин да разделят сърдечния ритъм на човек на характеристики, често използвани за описване на музика.
- Музиката на сърдечния ритъм е уникална за всеки индивид и може да помогне за идентифицирането на хора, които имат проблеми с удостоверяването с традиционните биометрични системи.
- Експертите не са убедени в използването на изследването в реалния свят, посочвайки проблеми с внедряването и проблеми с поверителността.
Скоро може не само да можете да чувате сърцето си да пее, но и да използвате мелодията, за да ви идентифицира уникално.
Испански и ирански изследователи предложиха използването на сърдечния ритъм като биометричен инструмент чрез записване на неговите музикални характеристики, като ритъм и височина, за уникално идентифициране на хората. При тестове системата успя да постигне 99,6 процента точност.
„Можем да използваме това решение в системата за контрол на достъпа на сграда, където предварително регистрирани потребители предоставят шаблон (кратък ЕКГ запис), за да влязат в съоръженията“, пишат изследователите в своя документ, илюстриращ случай на употреба за биометрична система, базирана на сърдечен ритъм.
Отвътре навън
Изследователите признават, че изследването на сърдечните и дори мозъчните сигнали като ефективни биометрични идентификатори не е уникално. Идентификацията въз основа на определени уникални характеристики на сърдечния ритъм обаче не е била опитвана преди.
За да улеснят това, изследователите анализираха пет музикални качества от записите на електрокардиограма (ЕКГ) на човек: динамика, ритъм, тембър, височина и тоналност.
Динамиката определя колко силни или тихи са звуците, докато ритъмът измерва дългото и краткото движение на звука, обясняват изследователите в статията. По същия начин, тембърът е специфично качество, което има конкретен инструмент или глас, височината класифицира звуците в зависимост от тяхната честота на вибрация, а тоналността е свързана с идеята, че музикалните композиции са организирани около централна нота.
Когато се комбинират, тези характеристики разкриват музикален модел, който е уникален за всеки човек, твърдят изследователите.
Едно от най-големите предимства на изследването е широкото прилагане на предложената биометрична идентификация, базирана на ЕКГ. Въпреки широкото използване на традиционни биометрични данни като пръстови отпечатъци и сканиране на ретината, те все още не успяват да разпознаят хора с различни увреждания и такива с наранявания или здравословни проблеми като диабет.
„Универсалността [на нашето изследване] е гарантирана, тъй като всеки жив има биещо сърце и ние можем да запишем неговата електрокардиограма. Освен това сигналът е достъпен за записване по всяко време“, отбелязват изследователите в статията.
Проблеми с внедряването
Изследователите са наясно, че преди тяхната работа да може да бъде използвана в реалния свят, тя се нуждае от допълнителни тестове, за да се изгладят всички пречупвания.
Това изглежда натрапчиво – много хора биха направили пауза, преди да позволят споделянето на техните ЕКГ данни.
Единственият проблем, който отбелязват, е влиянието на възрастта върху сърдечния ритъм. „С напредване на възрастта при хората нашият сърдечен сигнал се променя леко през годините и може да считаме, че ЕКГ записите не са валидни за биометрични данни поради тяхната постоянство“, признават изследователите, добавяйки, че поради това биометричните данни за сърдечния ритъм ще трябва да бъдат актуализирани поне на всеки пет години.
Willy Leichter, CMO в компанията за киберсигурност LogicHub, мисли за биометричния модел за удостоверяване, представен в изследването, като система за гласово разпознаване за сърдечни удари.
„Въпреки че това има смисъл и точността вероятно може да бъде подобрена отвъд текущия неприемлив диапазон от 96%, не е ясно какво предимство има това пред гласовото разпознаване или други поведенчески модели“, каза Лайхтер пред Lifewire по имейл.
Освен това Лайхтер също е скептичен относно реалното приложение на изследването. Изразявайки загрижеността си, той изтъкна, че биометричните данни често не са възпрепятствани от тяхната степен на точност, а по-скоро от това колко натрапчиви се чувстват за хората. „Това изглежда натрапчиво – много хора биха направили пауза, преди да позволят техните ЕКГ данни да бъдат споделени“, каза Лайхтер.
Изследователите обаче са уверени, че преносими устройства като Apple Watch или Withings Move ECG, чиито ЕКГ следи са медицински валидирани, са аклиматизирали хората към неинвазивните ЕКГ записващи устройства. Те предполагат, че системата може да се предлага като приложение за удостоверяване и потребителите могат да записват своите сигнали, като просто докоснат интелигентния часовник, оборудван с ЕКГ, с другата си ръка.
Лайхтер все още не е напълно убеден. „През последните 20 години видяхме широка гама от експериментални биометрични решения, от пръстови отпечатъци до сканиране на ретината, лицево разпознаване и различни поведенчески модели“, сподели Лайхтер.„Слабата връзка обикновено не е конкретната биометрия, а как се прилага и как доставчиците балансират поверителността с идентификацията.“
