Ключови изводи
- Камерите, захранвани от изкуствен интелект, дават на рейнджърите на дивата природа в Габон нов инструмент в борбата срещу бракониерството.
- Нова система използва машинно обучение, за да анализира снимки на устройството в реално време, за да открива животни и хора.
- Технологията помага за подобряване на разузнаването относно бракониерството и свързаните с него незаконни мрежи, като помага на властите да се справят с незаконната търговия с диви животни.
Камерите, захранвани от изкуствен интелект (AI), помагат за защитата на животните в огромни части на Африка.
Камерите дават на рейнджърите на дивата природа в Габон нов инструмент в борбата срещу бракониерството, като заснемат снимки на нарушители. Системите могат също така да наблюдават загубата на биоразнообразие чрез преброяване на броя на животните в даден район.
„Обикновените камери могат да се активират „механично“, когато нещо ги задейства, например движение или звук“, каза експертът по изкуствен интелект Джеймс Кейтън пред Lifewire в интервю по имейл. „ИИ, вграден в камерата, може по-интелигентно да се активира, когато предмети, представляващи интерес, преминат в рамката – например човек или бракониер срещу лос. ИИ може да прави разлика между човешки фигури и животински фигури, например по поза или размер.“
Компютри на ръба
Благодарение на AI, новите капани за камери, разработени от групата Hack the Planet, са по-интелигентни от предишните модели. Системата използва машинно обучение, за да анализира снимки в реално време на устройството, за да открива животни и хора.
Капаните предупреждават рейнджърите, ако бъде засечено движение на слон, носорог или човек. Оборудвана със сателитна връзка нагоре, системата може да работи навсякъде по света, без да зависи от GSM или Wifi мрежа.
Изследователят от университета Стърлинг Робин Уайток и екип от изследователи тестваха AI модел за анализиране на данни от камерата. В казуса са използвали класифицирани горски бозайници и птици от Централна Африка. И дори със сравнително малък набор от 300 000 изображения, използвани за обучение на модела, резултатът беше силен, съобщават изследователите в доклад.
Изследователите казаха, че алгоритъмът на машината е 90 процента точен и може да класифицира около 4000 изображения на час на настолни машини, използвани от паркови рейнджъри и еколози на място, без достъп до мощни облачни изчислителни ресурси. Системата AI намалява времето, необходимо за анализиране на хиляди изображения на капани, от няколко седмици до един ден.
Опазване на пътеките
Друга система, наречена TrailGuard AI, се използва като система за сигурност за националните паркове за откриване, спиране и арестуване на бракониери. Технологията помага за подобряване на разузнаването относно бракониерството и свързаните с него незаконни мрежи, като помага на властите да се справят с незаконната търговия с диви животни.
Достатъчно малък, за да се скрие по пътеки, главата на камерата на TrailGuard AI използва изкуствен интелект, за да открива хора в изображенията и предава снимки, съдържащи хора, обратно в централата на парка чрез GSM, радио с голям обхват или сателитни мрежи. Технологията TrailGuard AI беше тествана на място в резерват в Източна Африка, където помогна за задържането на тридесет бракониери и изземването на над 1300 фунта месо от диви животни.
"AI, вграден в камерата, може да се активира по-интелигентно, когато предмети, представляващи интерес, преминат в рамката…"
Природозащитниците се възползват от AI, работещ в камерата, а не в облака, защото най-голямото изтощаване на живота на батерията не е изпълнението на изводи върху чип за компютърно зрение в камерата, а предаването на изображението през GSM или сателитен модем, Ерик Динерщайн, директор на WildTech в групата за опазване на дивата природа RESOLVE, каза пред Lifewire по имейл.
Динърщайн каза, че системата точно отстранява фалшивите положителни резултати, когато камерата е активирана от нещо различно от бракониер.
"При нашите внедрявания на TrailGuard на място, до 95% от задействанията на сензора за движение са резултат от фалшиви задействания или фалшиви положителни резултати", добави Динерщайн. „Само 5% са истински бракониери.“
TrailGuard може да спести живота на батерията. Предаването на хиляди фалшиво положителни снимки в продължение на няколко седмици изтощава батериите. Чрез филтриране на фалшивите положителни резултати на ръба и предаване само на истински положителни резултати или много малко фалшиви положителни резултати, батериите могат да издържат години.
"Освен това чипът, който използваме, е с много ниска мощност и нашето устройство е в режим на заспиване или изключено захранване през по-голямата част от живота си", каза Динерщайн. „Животът на батерията за сензори в отдалечени райони е критичен.“
Мониторингът на дивата природа скоро може да стане още по-интелигентен. Изследователите работят върху програмируем AI, вграден в камери.
В момента изображенията трябва да се извличат от камера и да се обработват в облака. Но новите възможности позволяват на потребителите да създават персонализирани AI агенти и да ги разполагат на камери.
"За бракониерите, например, ако знаете, че пътуват в бяла кола или един от тях винаги носи жълта шапка, потенциално бихте могли да актуализирате камерите отдалеч с тази нова информация", каза Кейтън.
