Ключови изводи
- Изследователите казват, че са успели да използват AI, за да преведат грухтенето на прасето.
- Проучването имаше за цел да постави основите на системи, които могат да подобрят благосъстоянието на селскостопанските животни.
- Наличните приложения за „превод“на звуци на кучета и котки не са разработени въз основа на научни факти, каза един експерт.
Квикът на прасе може да струва хиляда думи.
В скорошно проучване международен екип от изследователи е използвал изкуствен интелект (AI), за да преведе грухтенето на прасетата в емоции. Използвайки повече от 7000 аудиозаписа на прасета, изследователите проектират алгоритъм, който може да декодира дали отделно прасе изпитва положително чувство, отрицателно или някъде по средата.
"С много голям набор от данни, какъвто имахме за повиквания, произведени в известни контексти, бихме могли по този начин да обучим такава мрежа и да достигнем висока точност, която след това може да ни информира за емоцията на прасетата (така че "преведете" прасета се обаждат на хората, ако искате), доцент Елоди Флориан Мандел-Брийфър от факултета по биология на Университета в Копенхаген, който ръководи изследването, каза пред Lifewire в имейл интервю.
Силиконов д-р Дулитъл?
Изследователите са записали звуци на прасета както в търговски, така и в експериментални условия, които въз основа на поведението на прасетата са свързани с положителни или отрицателни емоции. Положителните ситуации включват например тези, когато прасенцата сучат от майките си или когато са обединени със семейството си, след като са били разделени. Емоционално негативните ситуации включват раздяла, битки между прасенца, кастрация и клане, между другото.
В експериментални конюшни изследователите създадоха и фалшиви сценарии за прасетата, предназначени да предизвикват по-нюансирани емоции в средата на спектъра. Те включват арена с играчки или храна и съответна арена без никакви стимули. Изследователите също така поставят нови и непознати предмети в зона, с която прасетата да си взаимодействат, и техните звънове, поведение и сърдечен ритъм се наблюдават и записват, когато е възможно.
След това учените анализираха аудиозаписите, за да видят дали има модел в звуците, които предават емоции и различават положителните ситуации и емоции от отрицателните. В отрицателните случаи изследователите са събрали повече високочестотни обаждания (като писъци и писъци). В същото време, нискочестотни обаждания (като лай и сумтене) се появяват в ситуации, в които прасетата изпитват положителни или отрицателни емоции.
В проучването изследователите сравняват контролиран автоматизиран метод (анализи с пермутирана дискриминантна функция, pDFA) въз основа на четири вокални параметъра и неконтролиран метод, невронна мрежа, базирана на изображенията (спектрограми) на звуците. йени
„pDFA може да класифицира обажданията към правилната емоционална валентност (положителна или отрицателна), която прасето изпитва по време на вокална продукция 62% от времето, докато невронната мрежа достига 92% точност,“каза Мандел-Брифер.
Превод на животински емоции
Проучването имаше за цел да постави основите на системи, които могат да подобрят благосъстоянието на селскостопанските животни. Но Мандел-Брифер каза, че същото изследване може да се приложи и за други животни.
"Ако подобни големи бази данни от вокализации, произведени в специфични контексти и емоции, бъдат събрани от учени, бихме могли да разработим подобни алгоритми и за други видове и това ще бъде по-обективно от съществуващите приложения", каза тя.
Има налични приложения, които могат да „превеждат“звуци на кучета и котки, като например MeowTalk Cat Translator или Human-to Dog Translator, но те не са разработени въз основа на научни факти и контекст на известни емоции, Мандел - каза Брифър.
"Учените вече са установили рамки и методи за изследване на емоциите на животните по обективен начин (напр. чрез използване на поведенчески, неврофизиологични и когнитивни показатели) и това е, което използвахме в нашата статия", добави тя.
Все още не планирайте разговори с вашите домашни любимци. Дори преводът между човешки езици все още е предизвикателство за ИИ. Има много услуги за езиков превод, базирани на AI, включително Google Translate и Microsoft Text Translation API. Предимството на управляваните от AI преводачески услуги е, че те са по-достъпни от наемането на човешки преводач.
„Въпреки че услугите за превод, базирани на изкуствен интелект, са удобни, те все още са ограничени в възможностите си за превод“, каза Кавита Ганесан, експерт по изкуствен интелект и основател на Opinosis Analytics, каза пред Lifewire в интервю по имейл.„Например, те имат затруднения с разбирането на специфични за езика идиоми и сарказъм, често ги превеждат буквално.“
