Ключови изводи
- Популярните гласови асистенти, работещи с изкуствен интелект, са добри в повторението на факти, но не могат да водят смислени разговори.
- Ограничението се дължи на дизайна на текущото поколение AI, който получава своята интелигентност чрез обучение върху голям набор от данни, обясняват експерти.
- Това също така не позволява на AI да улавя езикови нюанси, което прави реалните разговори невъзможни за момента.
Виртуалните асистенти са чудесни в изпълнението на вашите команди, но са абсолютно ужасни в даването на житейски съвети. Кой би си помислил?
Редакторът на Tidio Kazimierz Rajnerowicz прекара над 30 часа, задавайки всякакви въпроси на половин дузина популярни гласови асистенти и чатботове, работещи с изкуствен интелект (AI), и заключи, че макар виртуалните асистенти да са страхотни в извличането на факти, те не са напреднали достатъчно за поддържане на разговор.
„ИИ днес е разпознаване на образи“, обясни Лизиана Картър, основател на стартъпа Grow AI за разговорен AI, пред Lifewire в разговор по имейл. „Очакването да съветва дали ограбването на банка е правилно или грешно означава да очакваме творческо мислене от него, известно още като AI General Intelligence, което далеч не сме в момента.“
Глупости
Rajnerowicz помисли за експеримента в отговор на прогнозите на Juniper Research, които прогнозират, че броят на използваните устройства за гласови асистенти с изкуствен интелект ще надхвърли човешката популация до 2024 г.
… по-добър подход може да бъде да използваме тази сила, за да си върнем времето, което да изразходваме за нещата, които ни правят уникални като хора.
За да оцени интелигентността на чатботовете, той поиска съвет от популярните, включително OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper и Kuki, и получи някои нелепи отговори. От получаването на зелена светлина за използване на сешоар, докато сте под душа, до консумацията на водка за закуска, отговорите показаха липса на здрав разум.
"Един от виртуалните асистенти не беше сигурен дали е добре да се ограби банка", написа Rajnerowicz. „Но след като промених въпроса си и изясних, че възнамерявам да даря парите на сиропиталище, получих зелена светлина.“
От експеримента Rajnerowicz научи, че виртуалните асистенти и чатботовете вършат добра работа при анализиране и класифициране на въведена информация, което ги прави идеални за обслужване на клиенти, където всичко е свързано с разбирането на въпроса и предоставянето на директен отговор.
Въпреки това, задвижваните от AI комуникатори всъщност не „разбират“нищо, заключи Rajnerowicz, тъй като те могат само да обозначават въпроси и да подреждат заедно отговори въз основа на статистически модели, на които са били обучени.
Задръж тази мисъл
Ханс Хансен, главен изпълнителен директор на Brand3D, вярва, че за разлика от герои като данните от Стар Трек, днешните AI системи никога няма да станат подобни на хората. „Но това не означава, че не могат да разговарят по смислен начин“, каза Хансен пред Lifewire по имейл.
Хансен каза, че има два основни фактора, които ограничават до каква степен AI може да имитира човешките разговори и взаимодействия като цяло. Първо, тези системи за задълбочено обучение работят, като анализират големи количества данни и след това прилагат това „знание“за обработка на нови данни и вземане на решения. Второ, човешкият мозък се учи и адаптира с темпове, които никоя позната AI система не може да имитира на каквото и да е смислено ниво.
„Често погрешно схващане за днешните системи за изкуствен интелект е, че те моделират функцията на човешкия мозък и могат да се „научат“да се държат като хора“, обясни Хансен. „Въпреки че AI системите наистина са съставени от примитивни модели на човешки мозъчни клетки (невронни мрежи), начинът, по който системите учат, е много далеч от човешкото учене и следователно изпитват трудности с човешките разсъждения."
Хансен каза, че ако един разговор се придържа към теми, базирани на факти, ИИ ще се справи добре с достатъчно време и усилия, инвестирани в обучението му. Следващото ниво на трудност са разговори за субективни мнения и чувства по определени въпроси. Ако приемем, че тези мнения и чувства са типични, с достатъчно обучение това може да е възможно поне теоретично, тъй като технически ще бъде порядък по-трудно за изпълнение.
Това, което наистина би било невъзможно някога да постигне AI, е да улавя нюансите и скритите значения в тона на гласа, вземайки предвид различни културни аспекти.
"Системите с изкуствен интелект стават все по-добри в ученето на невероятно трудни задачи, при условие че има достатъчно данни и че данните могат да бъдат представени по начин, който лесно се въвежда в процесите на обучение на системата с изкуствен интелект", твърди Хансен. „Човешкият разговор не е такава задача."
Картър обаче смята, че търсенето на смислени разговори с AI е напълно грешен подход.
"Това е машина, която се учи как да изпълнява специфични задачи, така че по-добрият подход може да бъде да използваме тази сила, за да си върнем времето, което да изразходваме за нещата, които ни правят уникални като хора", посъветва Картър.
